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基于Kriging与改进灰色组合模型的边坡变形分析研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·论文研究背景及意义第9-10页
   ·边坡变形监测分析第10-12页
     ·边坡变形监测概述第10-11页
     ·边坡变形分析模型第11-12页
   ·论文研究内容和技术路线第12-14页
     ·研究内容第12-14页
     ·技术路线第14页
   ·论文章节安排第14-16页
第二章 灰色理论与模型第16-21页
   ·灰色理论及研究现状第16-17页
   ·灰色模型理论第17-20页
     ·灰色建模第17-18页
     ·GM(1,1)预测模型第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章Kriging理论边坡变形分析第21-29页
   ·Kriging法概述第21-25页
     ·Kriging法研究现状第21-22页
     ·Kriging算法理论第22-24页
     ·Kriging法优势与不足第24-25页
   ·Kriging法在边坡变形分析的应用第25-26页
   ·Kriging法边坡变形分析依据及假设第26-27页
   ·边坡变形监测数据采集及处理第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章Kriging与改进灰色组合模型第29-43页
   ·K-改灰组合模型建立第29-38页
     ·改进灰色模型第29-30页
     ·Kriging变异函数模型的计算与套合第30-35页
     ·Kriging模型的最佳选取及组合模型权重分配第35-36页
     ·Kriging模型与改进灰色模型组合第36-38页
   ·模型精度评定比较第38-40页
   ·模型分析与优化第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 实验与分析第43-74页
   ·项目概述第43-46页
   ·K-改灰组合模型应用第46-72页
     ·改进灰色模型检验与预测第46-50页
     ·Kriging模型变异函数计算与拟合第50-52页
     ·Kriging模型等效应椭圆套合第52-58页
     ·Kriging插值模型最佳选取第58-62页
     ·K-改灰组合模型权重分配第62-64页
     ·各模型预测对比第64-72页
   ·本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间的研究成果第80-81页

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