图像拼接算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·图像拼接技术概述 | 第12-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·图像拼接技术的特点 | 第14-15页 |
| ·图像拼接技术的应用领域 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 图像拼接算法的关键技术 | 第18-27页 |
| ·图像拼接的基本流程 | 第18页 |
| ·图像噪声的获取与噪声抑制 | 第18-20页 |
| ·数字图像的获取 | 第18-19页 |
| ·图像噪声的抑制 | 第19-20页 |
| ·图像畸变的校正 | 第20-23页 |
| ·图像畸变校正技术概述 | 第20页 |
| ·常用的图像几何变换模型 | 第20-23页 |
| ·图像插值算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于区域的图像配准技术研究 | 第27-41页 |
| ·图像配准概述 | 第27-28页 |
| ·逐一比较法 | 第28-30页 |
| ·相位相关法 | 第30-33页 |
| ·基于边缘特征的图像配准算法 | 第33-40页 |
| ·图像边缘检测算法 | 第33-37页 |
| ·关键边缘的构建及链码配对 | 第37-39页 |
| ·基于边缘特征配准的实现 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于特征点的图像配准技术研究 | 第41-68页 |
| ·图像特征点提取 | 第41-55页 |
| ·Moravec 算子 | 第41-42页 |
| ·SUSAN 算子 | 第42-44页 |
| ·Harris 算子 | 第44-46页 |
| ·SIFT 特征点检测算法 | 第46-54页 |
| ·特征点提取算法的性能分析 | 第54-55页 |
| ·特征点的相似性测度 | 第55-56页 |
| ·均方根误差法 | 第55页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第55-56页 |
| ·相关性度量法则 | 第56页 |
| ·基于区域分块的图像特征点全自动匹配算法 | 第56-62页 |
| ·图像区域分块 | 第56-57页 |
| ·区域相关性度量标准 | 第57-60页 |
| ·特征点匹配 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析比较 | 第62-67页 |
| ·算法稳定性检验 | 第62-64页 |
| ·改进算法的匹配实验 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 图像融合技术 | 第68-73页 |
| ·图像融合技术概论 | 第68页 |
| ·常用的图像融合算法 | 第68-70页 |
| ·平均值法 | 第68页 |
| ·加权平均法 | 第68-69页 |
| ·保边缘的图像融合算法 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第79页 |
