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基于机器视觉的开幅机中织物经线偏移检测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1. 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·机器视觉系统第11-13页
     ·机器视觉系统的概念及组成第11-12页
     ·机器视觉应用现状第12-13页
   ·国内外开幅机的发展现状第13-18页
     ·国外开幅机发展现状第13-15页
     ·国内开幅机发展现状第15-18页
   ·本论文主要研究内容和章节安排第18-20页
2. 图像处理算法研究第20-46页
   ·图像预处理第20-25页
     ·邻域均值滤波第21-22页
     ·高斯平滑滤波第22-24页
     ·中值滤波第24-25页
     ·邻域均值滤波、高斯平滑滤波以及中值滤波的效果比较第25页
   ·图像分割第25-39页
     ·图像分割的定义第26页
     ·基于阈值的分割算法第26-29页
     ·基于边缘检测的分割算法第29-35页
     ·基于区域的分割算法第35-39页
     ·图像分割结果比较第39页
   ·形态学分析第39-43页
     ·腐蚀第40页
     ·膨胀第40页
     ·骨架提取第40-42页
     ·利用形态学处理图像第42-43页
   ·特征提取第43-45页
     ·矩形度第43-44页
     ·圆形性第44-45页
   ·本章小结第45-46页
3. 基于Hough变换的直线检测算法研究第46-58页
   ·Hough变换原理第46-50页
     ·Hough变换基本原理第46-48页
     ·Hough变换的实现步骤第48-50页
   ·几种改进Hough变换的性能分析第50-52页
     ·标准Hough变换存在的问题第50页
     ·改进HT的性能分析第50-52页
   ·基于Hough变换的直线检测改进算法第52-57页
     ·改进算法的假设第53页
     ·改进算法的具体步骤第53-55页
     ·改进算法性能分析第55-56页
     ·Hough变换直线提取结果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
4. 实验与误差分析第58-68页
   ·CCD图像传感器第58-61页
     ·CCD图像传感器的工作原理第58-60页
     ·CCD图像传感器的参数特性第60-61页
   ·程序调试及结果显示第61-62页
   ·实验及误差分析第62-67页
     ·实验分析第62-66页
     ·误差分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
5. 结论与展望第68-70页
   ·结论第68-69页
   ·后续工作展望第69-70页
附录 1第70-72页
附录 2第72-74页
附录 3第74-76页
附录 4第76-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页
致谢第83-84页

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