摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1. 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·机器视觉系统 | 第11-13页 |
·机器视觉系统的概念及组成 | 第11-12页 |
·机器视觉应用现状 | 第12-13页 |
·国内外开幅机的发展现状 | 第13-18页 |
·国外开幅机发展现状 | 第13-15页 |
·国内开幅机发展现状 | 第15-18页 |
·本论文主要研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
2. 图像处理算法研究 | 第20-46页 |
·图像预处理 | 第20-25页 |
·邻域均值滤波 | 第21-22页 |
·高斯平滑滤波 | 第22-24页 |
·中值滤波 | 第24-25页 |
·邻域均值滤波、高斯平滑滤波以及中值滤波的效果比较 | 第25页 |
·图像分割 | 第25-39页 |
·图像分割的定义 | 第26页 |
·基于阈值的分割算法 | 第26-29页 |
·基于边缘检测的分割算法 | 第29-35页 |
·基于区域的分割算法 | 第35-39页 |
·图像分割结果比较 | 第39页 |
·形态学分析 | 第39-43页 |
·腐蚀 | 第40页 |
·膨胀 | 第40页 |
·骨架提取 | 第40-42页 |
·利用形态学处理图像 | 第42-43页 |
·特征提取 | 第43-45页 |
·矩形度 | 第43-44页 |
·圆形性 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
3. 基于Hough变换的直线检测算法研究 | 第46-58页 |
·Hough变换原理 | 第46-50页 |
·Hough变换基本原理 | 第46-48页 |
·Hough变换的实现步骤 | 第48-50页 |
·几种改进Hough变换的性能分析 | 第50-52页 |
·标准Hough变换存在的问题 | 第50页 |
·改进HT的性能分析 | 第50-52页 |
·基于Hough变换的直线检测改进算法 | 第52-57页 |
·改进算法的假设 | 第53页 |
·改进算法的具体步骤 | 第53-55页 |
·改进算法性能分析 | 第55-56页 |
·Hough变换直线提取结果 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
4. 实验与误差分析 | 第58-68页 |
·CCD图像传感器 | 第58-61页 |
·CCD图像传感器的工作原理 | 第58-60页 |
·CCD图像传感器的参数特性 | 第60-61页 |
·程序调试及结果显示 | 第61-62页 |
·实验及误差分析 | 第62-67页 |
·实验分析 | 第62-66页 |
·误差分析 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
5. 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68-69页 |
·后续工作展望 | 第69-70页 |
附录 1 | 第70-72页 |
附录 2 | 第72-74页 |
附录 3 | 第74-76页 |
附录 4 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |