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放射治疗计划的自动优化及再优化关键技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-18页
第一章 绪论第18-33页
   ·研究背景第18-25页
     ·放射治疗技术的发展第19-21页
     ·治疗计划的设计优化第21-25页
   ·计划设计的国内外研究现状第25-26页
   ·论文的主要内容和结构第26-28页
 参考文献第28-33页
第二章 射野强度分布优化第33-57页
   ·IMRT优化中的剂量计算第33-35页
   ·目标函数的构建第35-38页
     ·生物模型第35-36页
     ·物理模型第36-38页
   ·优化模型及算法第38-44页
     ·优化模型的建立第38-39页
     ·优化算法的选取第39-42页
     ·本章所采用的优化模型及算法第42-44页
   ·治疗方案的评估第44-46页
   ·放射治疗再计划系统第46-49页
     ·数据的导入及预处理第46-47页
     ·变形配准第47-48页
     ·优化第48-49页
     ·剂量计算第49页
     ·计划的输出第49页
   ·小结第49页
 参考文献第49-57页
第三章 自适应放射治疗中再优化算法的研究第57-79页
   ·引言第57-60页
   ·实验材料和方法第60-68页
     ·整体框架第60-61页
     ·体素模型第61-62页
     ·权重因子的自动调整第62-65页
     ·实验数据第65-68页
   ·实验结果第68-74页
     ·算法参数确定第68-69页
     ·治疗计划质量比较第69-74页
   ·总结与讨论第74-75页
 参考文献第75-79页
第四章 治疗计划设计优化过程的自动化研究第79-96页
   ·引言第79-81页
   ·实验材料与方法第81-88页
     ·治疗计划数据库第81-82页
     ·整体框架第82-83页
     ·待选计划集的生成第83-84页
     ·治疗计划的选择第84-85页
     ·留一交叉验证第85-87页
     ·计划质量评价第87-88页
   ·实验结果第88-91页
     ·以DVH评价计划质量第88-91页
     ·算法效率第91页
   ·总结与讨论第91-93页
 参考文献第93-96页
第五章 总结与展望第96-99页
   ·总结第96-97页
   ·展望第97-99页
攻读博士期间的研究成果第99-102页
致谢第102-104页
附件第104页

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