摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
第一节 研究背景 | 第9-10页 |
第二节 国内外研究现状 | 第10-13页 |
第三节 研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
第二章 XBRL 技术 | 第15-24页 |
第一节 XBRL 基本概念 | 第15-18页 |
一、 XBRL 技术规范 | 第15-16页 |
二、 XBRL 分类标准 | 第16页 |
三、 XBRL 实例文档 | 第16-18页 |
第二节 XBRL 层次结构 | 第18-21页 |
一、 XML 层次结构 | 第18-20页 |
二、 XBRL 层次结构 | 第20-21页 |
第三节 XBRL 核心技术 | 第21-22页 |
第四节 XBRL 层次结构引起的数据挖掘 | 第22-23页 |
第五节 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 数据挖掘技术 | 第24-36页 |
第一节 数据挖掘概述 | 第24-25页 |
第二节 数据挖掘过程 | 第25-26页 |
第三节 数据挖掘分类 | 第26-27页 |
第四节 关联规则 | 第27-30页 |
一、 关联规则的介绍 | 第27-28页 |
二、 关联规则的相关定义 | 第28-30页 |
第五节 关联规则挖掘算法 | 第30-35页 |
一、 关联规则的算法介绍 | 第30-35页 |
第六节 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于 XBRL 层次结构的数据挖掘模型架构 | 第36-48页 |
第一节 数据提取转换模块 | 第36-41页 |
第二节 X-Hive 数据存储模块 | 第41-46页 |
一、 XBRL 数据存储方式 | 第41-43页 |
二、 X‐Hive 存储系统的实现 | 第43-46页 |
第三节 关联规则挖掘模块 | 第46-47页 |
第四节 结果展示模块 | 第47页 |
第五节 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于 XBRL 的 DC‐Aprior 挖掘算法 | 第48-64页 |
第一节 XQuery | 第48-51页 |
第二节 基于 XBRL 的 XQuery 关联规则挖掘 | 第51-56页 |
第三节 DC-Apriori 算法的实现 | 第56-62页 |
一、 DC‐XQuery 算法 | 第57页 |
二、 DC‐Apriori 算法思想 | 第57-61页 |
三、 DC‐Apriori 算法的 XQuery 实现 | 第61-62页 |
第四节 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 实验与结果 | 第64-69页 |
第一节 实验支撑环境 | 第64页 |
第二节 可行性实验 | 第64-67页 |
第三节 实验结论 | 第67-68页 |
第四节 工作与展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
读研期间发表的论文 | 第74页 |