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基于XBRL层次结构的数据挖掘研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 第一节 研究背景第9-10页
 第二节 国内外研究现状第10-13页
 第三节 研究内容及组织结构第13-15页
第二章 XBRL 技术第15-24页
 第一节 XBRL 基本概念第15-18页
  一、 XBRL 技术规范第15-16页
  二、 XBRL 分类标准第16页
  三、 XBRL 实例文档第16-18页
 第二节 XBRL 层次结构第18-21页
  一、 XML 层次结构第18-20页
  二、 XBRL 层次结构第20-21页
 第三节 XBRL 核心技术第21-22页
 第四节 XBRL 层次结构引起的数据挖掘第22-23页
 第五节 本章小结第23-24页
第三章 数据挖掘技术第24-36页
 第一节 数据挖掘概述第24-25页
 第二节 数据挖掘过程第25-26页
 第三节 数据挖掘分类第26-27页
 第四节 关联规则第27-30页
  一、 关联规则的介绍第27-28页
  二、 关联规则的相关定义第28-30页
 第五节 关联规则挖掘算法第30-35页
  一、 关联规则的算法介绍第30-35页
 第六节 本章小结第35-36页
第四章 基于 XBRL 层次结构的数据挖掘模型架构第36-48页
 第一节 数据提取转换模块第36-41页
 第二节 X-Hive 数据存储模块第41-46页
  一、 XBRL 数据存储方式第41-43页
  二、 X‐Hive 存储系统的实现第43-46页
 第三节 关联规则挖掘模块第46-47页
 第四节 结果展示模块第47页
 第五节 本章小结第47-48页
第五章 基于 XBRL 的 DC‐Aprior 挖掘算法第48-64页
 第一节 XQuery第48-51页
 第二节 基于 XBRL 的 XQuery 关联规则挖掘第51-56页
 第三节 DC-Apriori 算法的实现第56-62页
  一、 DC‐XQuery 算法第57页
  二、 DC‐Apriori 算法思想第57-61页
  三、 DC‐Apriori 算法的 XQuery 实现第61-62页
 第四节 本章小结第62-64页
第六章 实验与结果第64-69页
 第一节 实验支撑环境第64页
 第二节 可行性实验第64-67页
 第三节 实验结论第67-68页
 第四节 工作与展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
读研期间发表的论文第74页

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