OFDM系统中基于压缩感知的双选择性信道估计方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图索引 | 第9-10页 |
| 缩略语 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 压缩感知理论在信道估计中的应用 | 第15-29页 |
| ·压缩感知理论 | 第15-20页 |
| ·稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·稀疏测量 | 第17-18页 |
| ·稀疏重构 | 第18-20页 |
| ·分布式压缩感知 | 第20-22页 |
| ·联合稀疏框架 | 第20-21页 |
| ·联合稀疏模型 | 第21-22页 |
| ·压缩信道估计可行性分析及关键技术 | 第22-28页 |
| ·无线信道特性 | 第22-26页 |
| ·信道模型 | 第26-27页 |
| ·压缩信道估计的关键技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 单天线 OFDM 系统中的压缩信道估计 | 第29-51页 |
| ·OFDM 系统模型 | 第29-32页 |
| ·CP-OFDM 系统模型 | 第29-31页 |
| ·双选择性衰落信道 | 第31-32页 |
| ·传统信道估计 | 第32-35页 |
| ·基于奈奎斯特定理的导频设置 | 第32-34页 |
| ·传统线性信道估计方法 | 第34-35页 |
| ·基于字典域稀疏的信道估计 | 第35-45页 |
| ·时延—多普勒域稀疏性 | 第35-39页 |
| ·过完备字典增强稀疏性 | 第39-43页 |
| ·随机导频设置及算法步骤 | 第43-45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-50页 |
| ·噪声对稀疏信道估计性能的影响 | 第45-47页 |
| ·导频数对稀疏信道估计性能的影响 | 第47-48页 |
| ·复杂度比较 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 多天线 OFDM 系统中的压缩信道估计 | 第51-65页 |
| ·MIMO-OFDM 系统模型 | 第51-52页 |
| ·基于单对单稀疏的信道估计算法 | 第52-57页 |
| ·角度-字典域稀疏 | 第53页 |
| ·导频设置 | 第53-54页 |
| ·算法步骤及复杂度分析 | 第54-55页 |
| ·仿真结果及分析 | 第55-57页 |
| ·基于联合稀疏的信道估计算法 | 第57-64页 |
| ·联合稀疏性 | 第57-60页 |
| ·算法步骤及复杂度分析 | 第60-61页 |
| ·仿真结果及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
