中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·同步相量测量技术的研究概况 | 第10-12页 |
·同步相量估计算法研究现状 | 第12-13页 |
·同步相量测量技术应用前景 | 第13-14页 |
·本文主要工作内容 | 第14-16页 |
第二章 同步相量测量的理论和方法 | 第16-29页 |
·引言 | 第16页 |
·同步相量基本概念 | 第16-17页 |
·同步相量测量方法 | 第17-21页 |
·过零检测法 | 第17-19页 |
·数字微分法 | 第19-20页 |
·离散傅氏变换法(DFT) | 第20-21页 |
·非同步采样下传统DFT算法误差分析 | 第21-25页 |
·基于DFT的改进算法 | 第25-26页 |
·同步相量测量中的频率跟踪算法 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 自适应频率跟踪算法 | 第29-41页 |
·引言 | 第29页 |
·自适应动态频率跟踪算法 | 第29-33页 |
·递推最小二乘算法原理 | 第29-31页 |
·自适应遗忘因子加权递推最小二乘算法 | 第31-33页 |
·改进算法用于实际电力信号频率测量 | 第33-34页 |
·实际电力信号的计算模型 | 第33页 |
·时变信号的频率测量 | 第33-34页 |
·算法的设置及一般流程 | 第34页 |
·仿真验证 | 第34-40页 |
·频率跳变测试 | 第34-37页 |
·相位突变测试 | 第37-39页 |
·相位频率同时突变测试 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第三章 基于复合梯形公式的变窗长DFT同步相量估计算法 | 第41-54页 |
·引言 | 第41页 |
·算法的基本概念和原理 | 第41-46页 |
·传统的变窗长DFT算法概念及缺陷 | 第41-43页 |
·线性插值法在截取数据窗长度中的应用 | 第43页 |
·基于复合梯形公式的算法再改进 | 第43-46页 |
·算法评价与性能验证 | 第46-53页 |
·性能评价标准 | 第46页 |
·算法的性能验证 | 第46-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第五章 滤除衰减直流分量的同步相量估计算法 | 第54-68页 |
·引言 | 第54页 |
·基于复合梯形公式的变窗长DFT算法在系统发生故障时存在的问题 | 第54-56页 |
·滤除衰减直流分量的改进算法 | 第56-59页 |
·衰减直流分量给算法带来的误差分析 | 第56-58页 |
·算法的改进 | 第58-59页 |
·算法设计的流程 | 第59页 |
·算法的性能验证 | 第59-67页 |
·动态特性仿真测试(频率不变化) | 第59-64页 |
·动态特性仿真测试(频率有跳变) | 第64-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
总结和展望 | 第68-70页 |
总结 | 第68-69页 |
展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历 | 第74-75页 |
攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |