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电力系统动态条件下的同步相量估计算法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·同步相量测量技术的研究概况第10-12页
   ·同步相量估计算法研究现状第12-13页
   ·同步相量测量技术应用前景第13-14页
   ·本文主要工作内容第14-16页
第二章 同步相量测量的理论和方法第16-29页
   ·引言第16页
   ·同步相量基本概念第16-17页
   ·同步相量测量方法第17-21页
     ·过零检测法第17-19页
     ·数字微分法第19-20页
     ·离散傅氏变换法(DFT)第20-21页
   ·非同步采样下传统DFT算法误差分析第21-25页
   ·基于DFT的改进算法第25-26页
   ·同步相量测量中的频率跟踪算法第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 自适应频率跟踪算法第29-41页
   ·引言第29页
   ·自适应动态频率跟踪算法第29-33页
     ·递推最小二乘算法原理第29-31页
     ·自适应遗忘因子加权递推最小二乘算法第31-33页
   ·改进算法用于实际电力信号频率测量第33-34页
     ·实际电力信号的计算模型第33页
     ·时变信号的频率测量第33-34页
     ·算法的设置及一般流程第34页
   ·仿真验证第34-40页
     ·频率跳变测试第34-37页
     ·相位突变测试第37-39页
     ·相位频率同时突变测试第39-40页
   ·小结第40-41页
第三章 基于复合梯形公式的变窗长DFT同步相量估计算法第41-54页
   ·引言第41页
   ·算法的基本概念和原理第41-46页
     ·传统的变窗长DFT算法概念及缺陷第41-43页
     ·线性插值法在截取数据窗长度中的应用第43页
     ·基于复合梯形公式的算法再改进第43-46页
   ·算法评价与性能验证第46-53页
     ·性能评价标准第46页
     ·算法的性能验证第46-53页
   ·小结第53-54页
第五章 滤除衰减直流分量的同步相量估计算法第54-68页
   ·引言第54页
   ·基于复合梯形公式的变窗长DFT算法在系统发生故障时存在的问题第54-56页
   ·滤除衰减直流分量的改进算法第56-59页
     ·衰减直流分量给算法带来的误差分析第56-58页
     ·算法的改进第58-59页
     ·算法设计的流程第59页
   ·算法的性能验证第59-67页
     ·动态特性仿真测试(频率不变化)第59-64页
     ·动态特性仿真测试(频率有跳变)第64-67页
   ·小结第67-68页
总结和展望第68-70页
 总结第68-69页
 展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
个人简历第74-75页
攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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