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直线永磁同步电机伺服系统的智能神经网络控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景及目的第10页
   ·直线永磁同步电机伺服系统研究现状第10-11页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11页
   ·直线永磁同步电机伺服系统控制策略的发展概况第11-13页
     ·传统控制策略第11-12页
     ·现代控制策略第12-13页
     ·智能控制策略第13页
   ·直线永磁同步电机伺服系统控制的关键技术分析第13-14页
   ·智能控制在直线永磁同步电机伺服系统中的应用第14页
   ·本文结构安排第14-16页
第二章 直线永磁同步电机(PMLSM)及其系统建模第16-22页
   ·引言第16页
   ·直线永磁同步电机的基本结构第16-18页
   ·直线永磁同步电机基本工作原理第18-19页
   ·直线永磁同步电机数学模型的建立第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 直线永磁同步电机伺服系统的PID 控制第22-32页
   ·PID 控制概述第22页
   ·PID 控制的基本原理第22-23页
   ·数字PID 控制阐述第23-26页
     ·数字PID 位置型控制算法第23-25页
     ·数字PID 增量型控制算法第25-26页
   ·PID 控制器各参数对直线永磁同步电机伺服系统控制性能的影响第26-31页
     ·直线永磁同步电机伺服系统的结构及工作原理第26-27页
     ·比例系数Kp 对伺服系统性能的影响第27-28页
     ·积分系数Ki 对伺服系统性能的影响第28-30页
     ·微分系数Kd 对伺服系统性能的影响第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 PMLSM 伺服系统的模糊PID 控制以及RBF 神经网络整定PID 控制第32-49页
   ·模糊控制理论及神经网络理论概述第32-33页
     ·模糊控制理论概述第32页
     ·神经网络理论概述第32-33页
   ·模糊控制的基本原理以及模糊控制器第33-35页
   ·直线永磁同步电机伺服系统的模糊PID 控制第35-39页
     ·模糊PID 控制器的引入第35页
     ·模糊PID 控制器基本结构和参数整定原理第35-37页
     ·直线永磁同步电机伺服系统的模糊PID 控制第37-39页
   ·直线永磁同步电机伺服系统的RBF 神经网络整定PID 控制第39-48页
     ·神经网络的发展简史与自身特点第40-41页
     ·RBF 神经网络发展概况第41页
     ·RBF 神经网络结构第41-43页
     ·RBF 神经网络学习算法介绍第43-45页
     ·直线永磁同步电机离散化数学模型的建立第45-46页
     ·直线永磁同步电机伺服系统的RBF 神经网络整定PID 控制系统设计第46-47页
     ·RBF 神经网络PID 参数整定原理第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 直线永磁同步电机伺服系统的智能神经网络控制第49-62页
   ·直线永磁同步电机伺服系统的智能神经网络控制系统结构与原理第49-50页
   ·RBF 神经网络辨识器设计及参数迭代算法第50-52页
   ·智能神经网络控制器设计第52-57页
     ·模糊神经网络(FNN)原理分析第53-54页
     ·PID 神经网络(PIDNN)原理分析第54-55页
     ·智能神经网络控制器各参数的学习算法第55-57页
   ·直线永磁同步电机伺服系统控制策略的仿真比较第57-61页
     ·PMLSM 伺服系统PID 控制仿真结果分析第57-58页
     ·PMLSM 伺服系统模糊PID 控制仿真结果分析第58-59页
     ·PMLSM 伺服系统的RBF 神经网络整定PID 控制仿真结果分析第59-60页
     ·PMLSM 伺服系统智能神经网络控制仿真结果分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·本文总结第62页
   ·研究展望第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
个人简历第67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67页

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