泡罩药品包装缺陷检测中光照处理和图像匹配方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 基于机器视觉的药品包装缺陷检测系统 | 第12-19页 |
·铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统 | 第12-14页 |
·系统的结构特点 | 第12-13页 |
·系统的功能特点 | 第13-14页 |
·系统总体方案设计 | 第14-18页 |
·系统功能需求分析 | 第15页 |
·监控前端 | 第15-17页 |
·通信模块 | 第17页 |
·监控终端 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 图像处理关键技术研究 | 第19-39页 |
·去光照处理方法研究 | 第19-23页 |
·环境光照处理方法 | 第19-20页 |
·去光照影响的图像处理算法 | 第20-22页 |
·光照不变性特征提取算法 | 第22-23页 |
·图像匹配方法研究 | 第23-30页 |
·图像匹配方法分类 | 第23-26页 |
·图像匹配方法研究 | 第26-30页 |
·图像缺陷检测方法研究 | 第30-38页 |
·模板制作 | 第30-32页 |
·常用的药品包装缺陷检测算法分析 | 第32-34页 |
·缺陷提取算法 | 第34-36页 |
·连通性分析算法 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于光照模型的光照不变量提取算法 | 第39-50页 |
·朗伯光照模型 | 第39页 |
·有效的光照不变量提取算法 | 第39-42页 |
·改进的 SQI 算法 | 第42-47页 |
·Gamma 校正 | 第43-44页 |
·自适应中值滤波 | 第44-45页 |
·仿真对比 | 第45-47页 |
·结果应用和分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 改进的图像匹配方法 | 第50-62页 |
·Harris 算子 | 第50-52页 |
·LBP 和 SIFT 特征匹配方法 | 第52-55页 |
·LBP 描述 | 第52-53页 |
·SIFT 算法 | 第53-55页 |
·根据 LBP 描述做关键点的 SIFT 匹配 | 第55-56页 |
·匹配结果和分析 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结和展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |