| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容与结构 | 第15-20页 |
| ·数据说明 | 第15-16页 |
| ·主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-32页 |
| ·LBS 概述 | 第20-21页 |
| ·电子地图概述 | 第21-23页 |
| ·电子地图的特点 | 第22-23页 |
| ·电子地图的应用 | 第23页 |
| ·时空数据挖掘技术概述 | 第23-24页 |
| ·时空数据聚类 | 第24-28页 |
| ·单子区间聚类方法 | 第25-26页 |
| ·多子区间聚类方法 | 第26-27页 |
| ·时间全区间聚类方法 | 第27-28页 |
| ·路网提取方法概述 | 第28-31页 |
| ·基于人机交互的方法 | 第28-29页 |
| ·基于轨迹聚类的方法 | 第29页 |
| ·基于轨迹合并的方法 | 第29页 |
| ·基于核密度估计的方法 | 第29-30页 |
| ·基于图像细化的方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 GPS 数据预处理与可视化 | 第32-42页 |
| ·相关定义 | 第32-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-38页 |
| ·数据冗余的去除 | 第33-34页 |
| ·漂移数据的去除 | 第34-36页 |
| ·停滞点的去除 | 第36-37页 |
| ·轨迹平滑处理 | 第37-38页 |
| ·GPS 数据可视化 | 第38-40页 |
| ·基于 Google Earth 的数据可视化 | 第38页 |
| ·基于 ArcGIS Desktop 的数据可视化 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于步行 GPS 轨迹的路网提取 | 第42-56页 |
| ·研究概述 | 第42-44页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·研究方法 | 第43-44页 |
| ·路网提取方法 | 第44-48页 |
| ·轨迹点聚类 | 第44-46页 |
| ·聚类点分割 | 第46-47页 |
| ·道路中心线拟合 | 第47-48页 |
| ·路网精度评价 | 第48-50页 |
| ·定性评价方法 | 第49页 |
| ·定量评价方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·硬软件环境 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·全文的主要成果 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |