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基于DSP阵列的图像快速匹配技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题背景及选题依据第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第2章 动态图像预处理和特征点提取第17-33页
   ·动态图像预处理第17-25页
     ·图像增强第17-23页
     ·图像分割第23-25页
   ·动态图像特征点的提取与比较第25-32页
     ·Moravec 特征点提取第25-26页
     ·SUSAN 特征点提取第26-27页
     ·Harris 特征点提取第27-29页
     ·SIFT 特征点提取第29-31页
     ·提取算法分析与比较第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 动态图像匹配及 DSP 阵列处理平台构成第33-50页
   ·动态图像匹配的关键要素和流程第33-35页
     ·动态图像匹配的关键要素第33-34页
     ·动态图像匹配的流程第34-35页
   ·动态图像匹配算法与比较第35-46页
     ·归一化匹配第35-38页
     ·欧氏匹配第38页
     ·Haussdorff 匹配第38-41页
     ·马氏匹配第41-42页
     ·SIFT 匹配第42-46页
   ·DSP 阵列处理平台—TMS320C6678 简介第46-49页
     ·TMS320C6678 的体系结构第46-48页
     ·单核 DSP TMS320C6678第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于 DSP 阵列 SIFT 图像快速匹配第50-67页
   ·SIFT 特征点匹配的一般流程第50页
   ·基于单核 DSP 的 SIFT 图像匹配第50-60页
     ·SIFT 算法的数据概念和结构第50-55页
     ·单核 SIFT 特征点提取和匹配的程序流程第55-60页
   ·基于阵列 DSP 的并行 SIFT 图像快速匹配第60-64页
     ·并行 SIFT 特征点提取第60-62页
     ·并行 SIFT 特征点匹配第62-64页
   ·单核与多核运算速度的分析与比较第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 图像并行快速匹配的应用第67-76页
   ·应用目的第68页
   ·目标姿态的快速解算第68-73页
     ·姿态特征点的选取第69-70页
     ·弹目姿态透视投影模型第70-71页
     ·目标姿态角的计算第71-72页
     ·目标相对地面坐标系的姿态角第72-73页
   ·定向引爆方向确定及仿真分析第73-74页
   ·本章小结第74-76页
结论第76-79页
 (1) 工作总结第76-77页
 (2) 工作展望第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第83-84页
致谢第84-85页

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