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基于HALCON的多目视觉测量方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·矢量喷口形变几何参数测量研究现状第13页
     ·视觉测量技术研究现状第13-16页
   ·课题来源及论文研究内容第16-19页
     ·课题来源第16-17页
     ·论文结构及研究内容第17-19页
第2章 相机标定第19-35页
   ·相机标定方法概述第19-20页
   ·通用相机成像模型第20-24页
     ·相机模型建立第20-21页
     ·相机模型中坐标系的定义与转换第21-24页
   ·相机标定方法研究第24-29页
     ·张正友标定法第24页
     ·基于 HALCON 的快速双目标定方法第24-29页
   ·标定实验第29-34页
     ·单目标定第29-32页
     ·双目标定第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 双目视觉测量原理与实验平台搭建第35-48页
   ·双目视觉测量理论基础第35-40页
     ·双目视觉测量原理第35-38页
     ·双目视觉测量数学的模型第38-40页
   ·双目视觉测量系统构成第40-46页
     ·双目测量实验平台搭建第41-42页
     ·双目实验平台结构参数分析第42-43页
     ·双目实验平台硬件选择第43-45页
     ·HALCON 开发工具简介第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 图像特征获取与立体匹配第48-66页
   ·立体匹配概述第48-49页
   ·约束条件和立体校正第49-52页
     ·外极线约束第50-51页
     ·立体校正第51-52页
   ·图像特征点检测第52-55页
     ·几种特征点检测算法比较第52-53页
     ·Harris 特征点检测算法第53-55页
   ·固定窗口的区域匹配方法第55-60页
     ·固定窗口的区域匹配方法原理第55-56页
     ·搜索范围设定与归一化互相关度量第56-57页
     ·误匹配剔除第57-58页
     ·实验结果与分析第58-60页
   ·极线约束下的特征点匹配方法第60-65页
     ·极线约束下的特征点匹配方法原理第60-61页
     ·到极线距离的计算第61-62页
     ·匹配算法步骤第62-63页
     ·实验结果与分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 双目视觉测量实验与分析第66-74页
   ·三维点重建第66-70页
   ·待测目标尺寸测量第70-73页
   ·本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第79页

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