| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·电缆及其附件局部放电研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 高压电力电缆及其终端老化机理研究 | 第11-27页 |
| ·XLPE电力电缆终端局部放电研究 | 第11-15页 |
| ·局部放电的发生及波形特点 | 第11-12页 |
| ·局部放电的检测方法 | 第12-14页 |
| ·局放采集存在的干扰及其识别方法 | 第14-15页 |
| ·XLPE电缆及其终端水树枝、电树枝老化机理研究 | 第15-20页 |
| ·高压电力电缆及其终端水树枝老化机理研究 | 第15-18页 |
| ·高压电力电缆及其终端电树枝老化机理研究 | 第18-20页 |
| ·35KV电缆终端含缺陷局部放电机理仿真研究 | 第20-26页 |
| ·基于有限元分析的静电场仿真 | 第21-22页 |
| ·模型分析与建立 | 第22-23页 |
| ·数据处理与实验结果分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 粗糙集与神经网络算法基础 | 第27-36页 |
| ·粗糙集理论及其应用 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第28-33页 |
| ·自组织映射神经网络算法简介 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络算法简介 | 第31-33页 |
| ·粗糙集—神经网络联合智能诊断系统 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 电缆及其终端局放智能诊断系统设计 | 第36-44页 |
| ·电缆及其终端局放检测硬件系统设计 | 第36-37页 |
| ·电缆及其终端局放检测软件系统设计 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于粗糙集和神经网络35kV电缆终端故障诊断 | 第44-53页 |
| ·局放知识获取与决策表构造 | 第44-47页 |
| ·局放三维谱图特征数据处理 | 第44页 |
| ·局放三维谱图统计因子 | 第44-47页 |
| ·基于粗糙集理论和BP神经网络的电缆终端老化分析 | 第47-51页 |
| ·基于BP神经网络电缆终端局放诊断 | 第47-49页 |
| ·粗糙集与BP神经网络相结合用于电缆终端老化诊断 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·主要结论 | 第53-54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |