基于神经网络的煤矿瓦斯突出预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·前言 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·统计分析法 | 第11-12页 |
| ·瓦斯含量法 | 第12页 |
| ·分源计算法 | 第12页 |
| ·类比法 | 第12-13页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 煤与瓦斯突出 | 第14-20页 |
| ·煤与瓦斯突出的一般规律 | 第14-16页 |
| ·开采深度越大，煤层发生突出的危险性越高 | 第14页 |
| ·煤层厚度越大，煤层发生突出的危险性越高 | 第14页 |
| ·发生预兆 | 第14-15页 |
| ·发生地点 | 第15页 |
| ·巷道类别 | 第15页 |
| ·作业方式 | 第15-16页 |
| ·围岩的透气性 | 第16页 |
| ·发生条件 | 第16-18页 |
| ·地应力条件 | 第16-17页 |
| ·瓦斯应力条件 | 第17页 |
| ·煤的性质 | 第17-18页 |
| ·煤与瓦斯突出的发生 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 影响煤与瓦斯突出的因素 | 第20-25页 |
| ·地质因素 | 第20-23页 |
| ·地应力 | 第20页 |
| ·地质构造应力 | 第20-21页 |
| ·力学结构 | 第21-22页 |
| ·瓦斯压力 | 第22页 |
| ·煤厚 | 第22-23页 |
| ·非地质原因 | 第23-24页 |
| ·开采顺序与回采方法 | 第23页 |
| ·产量 | 第23-24页 |
| ·通风系统 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 神经网络 | 第25-28页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·神经网络的特点 | 第25-26页 |
| ·神经网络在瓦斯涌出量预测方面的应用 | 第25-26页 |
| ·实时处理 | 第25页 |
| ·非线性映射 | 第25-26页 |
| ·训练和学习 | 第26页 |
| ·神经元处理单元 | 第26页 |
| ·神经元的数学模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第5章 唐山矿资料简介 | 第28-35页 |
| ·矿井概述 | 第28页 |
| ·矿井地质概况 | 第28-30页 |
| ·石炭系（C） | 第29页 |
| ·石炭系中统（C2） | 第29页 |
| ·石炭系上统（C3） | 第29页 |
| ·石炭二叠系（P） | 第29-30页 |
| ·煤田构造特征 | 第30-32页 |
| ·区域构造 | 第30页 |
| ·断层与褶曲构造 | 第30-31页 |
| ·断层 | 第30-31页 |
| ·褶曲 | 第31页 |
| ·煤层煤质 | 第31-32页 |
| ·矿井开采 | 第32-33页 |
| ·通风情况 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第6章 唐山矿瓦斯涌出规律 | 第35-41页 |
| ·掘进工作面瓦斯涌出规律 | 第35-36页 |
| ·采煤工作面瓦斯涌出规律 | 第36-39页 |
| ·预测误差的解读 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第7章 影响唐山矿瓦斯涌出的因素 | 第41-47页 |
| ·地质因素 | 第41-46页 |
| ·采深 | 第41页 |
| ·地质构造 | 第41-44页 |
| ·顶板 | 第44页 |
| ·煤厚 | 第44-45页 |
| ·煤质 | 第45-46页 |
| ·开采因素 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第8章 预测系统的建立 | 第47-59页 |
| ·网络结构 | 第47-48页 |
| ·转移函数 | 第48-49页 |
| ·学习规则 | 第49-50页 |
| ·算法优化 | 第50-51页 |
| ·工作面瓦斯浓度随时间的变化预测模型 | 第51-52页 |
| ·模型的运行 | 第52页 |
| ·模型测试 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
