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中山市智能交通平台的设计与实现

中文摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·国外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第13-16页
   ·本文主要工作第16页
   ·论文组织第16-18页
第二章 相关技术介绍第18-26页
   ·J2EE第18-20页
   ·支持向量机第20-22页
     ·机器学习理论第20-21页
     ·VC 维和结构最小化原则第21-22页
     ·SVM 算法第22页
   ·数据挖掘技术第22-23页
   ·流量预测算法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 智能交通平台需求分析第26-36页
   ·系统总体需求第26-27页
   ·系统功能需求第27-30页
     ·交通数据采集第27-28页
     ·交通历史/实时数据存储管理第28页
     ·流量检测及预测第28-29页
     ·车辆检测与识别第29页
     ·系统管理与控制第29-30页
     ·权限管理配置第30页
   ·性能指标要求第30-32页
   ·系统硬件需求第32-34页
   ·系统 ER 图第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 智能交通平台设计第36-46页
   ·系统总体设计第36-38页
     ·系统层次划分第36-37页
     ·平台软件部署设计第37页
     ·平台硬件部署设计第37-38页
   ·系统数据库设计第38-43页
   ·系统备份恢复设计第43-45页
     ·备份和恢复的范围及流程第43-44页
     ·备份和恢复的分类第44页
     ·日常备份和恢复的方式第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 智能交通平台实现及测试第46-67页
   ·统一用户管理模块设计第46-47页
   ·勤务监控管理模块设计第47-53页
     ·勤务安排第49-50页
     ·勤务登记第50-51页
     ·勤务查询统计第51-52页
     ·勤务考核第52-53页
     ·关联分析第53页
   ·交通流量监测及预测模块详细设计第53-56页
     ·流量监测第53-55页
     ·流量预测算法第55-56页
   ·交通诱导模块设计第56-58页
   ·违法监控管理模块设计第58-62页
     ·违法事故重点地段的排查第60页
     ·违法事故情况的趋势分析第60-61页
     ·违法记录系统信息查询第61-62页
   ·车辆检测识别模块详细设计第62-65页
     ·预处理模块设计第62-63页
     ·识别分类算法设计第63-65页
   ·系统测试第65-66页
     ·规范测试第65页
     ·代码测试第65页
     ·故障测试第65-66页
     ·使用测试第66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 建设应用成效第67-71页
   ·系统设备第67-69页
   ·系统布局规划第69页
   ·成效第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-75页
致谢第75页

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