中山市智能交通平台的设计与实现
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-16页 |
·国外研究现状 | 第10-13页 |
·国内研究现状 | 第13-16页 |
·本文主要工作 | 第16页 |
·论文组织 | 第16-18页 |
第二章 相关技术介绍 | 第18-26页 |
·J2EE | 第18-20页 |
·支持向量机 | 第20-22页 |
·机器学习理论 | 第20-21页 |
·VC 维和结构最小化原则 | 第21-22页 |
·SVM 算法 | 第22页 |
·数据挖掘技术 | 第22-23页 |
·流量预测算法 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 智能交通平台需求分析 | 第26-36页 |
·系统总体需求 | 第26-27页 |
·系统功能需求 | 第27-30页 |
·交通数据采集 | 第27-28页 |
·交通历史/实时数据存储管理 | 第28页 |
·流量检测及预测 | 第28-29页 |
·车辆检测与识别 | 第29页 |
·系统管理与控制 | 第29-30页 |
·权限管理配置 | 第30页 |
·性能指标要求 | 第30-32页 |
·系统硬件需求 | 第32-34页 |
·系统 ER 图 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 智能交通平台设计 | 第36-46页 |
·系统总体设计 | 第36-38页 |
·系统层次划分 | 第36-37页 |
·平台软件部署设计 | 第37页 |
·平台硬件部署设计 | 第37-38页 |
·系统数据库设计 | 第38-43页 |
·系统备份恢复设计 | 第43-45页 |
·备份和恢复的范围及流程 | 第43-44页 |
·备份和恢复的分类 | 第44页 |
·日常备份和恢复的方式 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 智能交通平台实现及测试 | 第46-67页 |
·统一用户管理模块设计 | 第46-47页 |
·勤务监控管理模块设计 | 第47-53页 |
·勤务安排 | 第49-50页 |
·勤务登记 | 第50-51页 |
·勤务查询统计 | 第51-52页 |
·勤务考核 | 第52-53页 |
·关联分析 | 第53页 |
·交通流量监测及预测模块详细设计 | 第53-56页 |
·流量监测 | 第53-55页 |
·流量预测算法 | 第55-56页 |
·交通诱导模块设计 | 第56-58页 |
·违法监控管理模块设计 | 第58-62页 |
·违法事故重点地段的排查 | 第60页 |
·违法事故情况的趋势分析 | 第60-61页 |
·违法记录系统信息查询 | 第61-62页 |
·车辆检测识别模块详细设计 | 第62-65页 |
·预处理模块设计 | 第62-63页 |
·识别分类算法设计 | 第63-65页 |
·系统测试 | 第65-66页 |
·规范测试 | 第65页 |
·代码测试 | 第65页 |
·故障测试 | 第65-66页 |
·使用测试 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 建设应用成效 | 第67-71页 |
·系统设备 | 第67-69页 |
·系统布局规划 | 第69页 |
·成效 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
·总结 | 第71页 |
·展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |