互联电网分布式状态估计和混合量测状态估计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·课题目的和意义 | 第15-16页 |
| ·传统状态估计问题研究 | 第16-23页 |
| ·静态状态估计算法 | 第16-19页 |
| ·动态状态估计算法 | 第19-20页 |
| ·可观测性分析 | 第20-21页 |
| ·不良数据检测与辨识 | 第21-23页 |
| ·状态估计问题的新发展 | 第23-29页 |
| ·变化量测触发方式状态估计 | 第23-24页 |
| ·状态估计的分布式计算 | 第24-26页 |
| ·基于相量量测的状态估计 | 第26-28页 |
| ·Multi-Agent技术在电力系统中的应用 | 第28-29页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第2章 基于量测灵敏度的分布式状态估计 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·互联系统的区域划分 | 第31-32页 |
| ·互联电力系统状态估计数学模型 | 第32-38页 |
| ·子系统状态估计模型 | 第33-34页 |
| ·子系统灵敏度分析 | 第34-35页 |
| ·迭代修正计算模型 | 第35-36页 |
| ·参考点相角差的计算 | 第36-38页 |
| ·互联系统状态估计计算流程 | 第38-40页 |
| ·算例分析 | 第40-45页 |
| ·IEEE 30 节点系统算例 | 第40-42页 |
| ·IEEE 118 节点系统算例 | 第42-43页 |
| ·仿真结论 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 分布式状态估计的空间递推算法 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·空间递推算法 | 第46-50页 |
| ·基本原理 | 第46-49页 |
| ·基本算法及分析 | 第49-50页 |
| ·逐层空间递推算法 | 第50-57页 |
| ·系统拓扑分解 | 第50-51页 |
| ·前推计算 | 第51-53页 |
| ·回推计算 | 第53-55页 |
| ·算法组织方案 | 第55-56页 |
| ·不良数据处理 | 第56-57页 |
| ·算例分析 | 第57-61页 |
| ·系统拓扑数据 | 第57-59页 |
| ·仿真结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 基于网络灵敏度的分布式状态估计MAS | 第63-80页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·Agent及MAS | 第63-66页 |
| ·Agent基本概念 | 第63-64页 |
| ·MAS基本概念 | 第64-66页 |
| ·基于网络灵敏度的分布式状态估计 | 第66-69页 |
| ·系统分区 | 第66-67页 |
| ·子系统数学模型 | 第67-68页 |
| ·协调计算模型 | 第68-69页 |
| ·分布式状态估计MAS | 第69-77页 |
| ·DSEMAS的体系结构 | 第70-71页 |
| ·DSEMAS中Agent的设计 | 第71-74页 |
| ·Agent间的通信交互 | 第74-76页 |
| ·DSEMAS的运行机制 | 第76-77页 |
| ·算例分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 基于Ward等值的混合量测状态估计 | 第80-101页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·混合量测系统状态估计分析 | 第80-88页 |
| ·混合量测系统中PMU的配置 | 第81-82页 |
| ·不同参考点相角变换 | 第82-84页 |
| ·混合量测状态估计模型 | 第84-88页 |
| ·基于Ward等值的混合量测状态估计算法 | 第88-95页 |
| ·混合非线性状态估计 | 第88-92页 |
| ·等值WAMS系统 | 第92-93页 |
| ·等值WAMS系统线性状态估计 | 第93页 |
| ·算法描述 | 第93-95页 |
| ·算例分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 个人简历 | 第117页 |
