| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 虹膜识别的生理学基础 | 第8-9页 |
| 1．3 虹膜识别技术的诞生、发展 | 第9-10页 |
| 1．4 虹膜识别技术的优越性 | 第10-11页 |
| 1．5 当前虹膜识别技术的应用范围与前景 | 第11-12页 |
| 1．6 本论文完成的工作和已发表的成果 | 第12-14页 |
| 第二章 虹膜识别原理及系统 | 第14-29页 |
| 2．1 引言 | 第14页 |
| 2．2 模式识别的基本概念 | 第14-17页 |
| 2．2．1 模式识别系统介绍 | 第14-16页 |
| 2．2．2 模式识别的主要理论和方法 | 第16-17页 |
| 2．3 Daugman的虹膜识别系统 | 第17-22页 |
| 2．3．1 虹膜采集系统 | 第18页 |
| 2．3．2 虹膜定位与分离 | 第18-19页 |
| 2．3．3 虹膜特征编码和识别 | 第19-22页 |
| 2．4 Wildes的虹膜识别系统 | 第22-26页 |
| 2．4．1 虹膜采集系统 | 第22-23页 |
| 2．4．2 虹膜定位与分离 | 第23-24页 |
| 2．4．3 虹膜识别（匹配） | 第24-26页 |
| 2．5 本论文的虹膜识别系统组成和识别方法 | 第26-29页 |
| 第三章 虹膜图像采集系统的原理设计及实现 | 第29-53页 |
| 3．1 引言 | 第29页 |
| 3．2 采集系统的总体设计 | 第29-31页 |
| 3．3 成像器件 | 第31-36页 |
| 3．3．1 OV7610／7110的整体特性 | 第31-33页 |
| 3．3．2 I~2C接口和I~2C寄存器 | 第33-35页 |
| 3．3．3 垂直同步输出 | 第35-36页 |
| 3．4 USB传输系统 | 第36-53页 |
| 3．4．1 USB概述 | 第37-39页 |
| 3．4．2 AN2131及EZ-USB | 第39-45页 |
| 3．4．3 基于EZ-USB与OV7110的硬件设计 | 第45-47页 |
| 3．4．4 EZ-USB软件设计 | 第47-53页 |
| 3．4．4．1 EZ-USB的8051嵌入式程序 | 第48-50页 |
| 3．4．4．2 EZ-USB驱动程序 | 第50页 |
| 3．4．4．3 Host端应用程序 | 第50-53页 |
| 第四章 虹膜识别算法及具体实现 | 第53-70页 |
| 4．1 引言 | 第53页 |
| 4．2 图像预处理 | 第53-58页 |
| 4．2．1 平滑 | 第54-55页 |
| 4．2．2 锐化 | 第55-58页 |
| 4．3 虹膜图像分割 | 第58-65页 |
| 4．3．1 灰度阈值分割法 | 第59-60页 |
| 4．3．2 基于Hough变换的圆检测 | 第60-62页 |
| 4．3．3 多点拟合圆方法获得圆参数 | 第62-65页 |
| 4．4 虹膜匹配 | 第65-67页 |
| 4．4．1 环形区域选择 | 第65页 |
| 4．4．2 归一化 | 第65-66页 |
| 4．4．3 相关匹配法 | 第66-67页 |
| 4．5 算法实现的软件工具及图像文件格式 | 第67-70页 |
| 第五章 虹膜识别结论及分析 | 第70-74页 |
| 5．1 采用相关匹配方法的相关系数值 | 第71-72页 |
| 5．2 一些因素对虹膜识别结果的影响 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |