| 1 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 引言 | 第6-7页 |
| 1．2 自适应站点研究概述 | 第7-12页 |
| 1．2．1 自适应站点研究的主要问题 | 第7-8页 |
| 1．2．1．1 如何设计 | 第7页 |
| 1．2．1．2 如何学习 | 第7页 |
| 1．2．1．3 如何改进 | 第7-8页 |
| 1．2．2 自适应Web站点研究的主要目标 | 第8-9页 |
| 1．2．2．1 服务个性化 | 第8页 |
| 1．2．2．2 性能最优化 | 第8-9页 |
| 1．2．3 自适应Web站点研究的主要进展 | 第9-11页 |
| 1．2．4 自适应Web站点的质量评价 | 第11-12页 |
| 1．2．5 我们的工作 | 第12页 |
| 1．3 论文研究内容及目标 | 第12-14页 |
| 2 WEB数据挖掘概述 | 第14-24页 |
| 2．1 数据挖掘 | 第14-18页 |
| 2．1．1 定义 | 第14-15页 |
| 2．1．2 数据挖掘的要求 | 第15页 |
| 2．1．3 数据挖掘的方法和技术概述 | 第15-16页 |
| 2．1．4 数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| 2．1．4．1 数据准备 | 第17页 |
| 2．1．4．2 数据开采阶段 | 第17页 |
| 2．1．4．3 结果解释和评估 | 第17-18页 |
| 2．2 WEB数据挖掘 | 第18-24页 |
| 2．2．1 定义 | 第18页 |
| 2．2．2 Web数据挖掘的归类 | 第18-24页 |
| 2．2．2．1 Web内容挖掘 | 第19-21页 |
| 2．2．2．1．1 基于Agent系统 | 第19-20页 |
| 2．2．2．1．2 基于数据库系统 | 第20-21页 |
| 2．2．2．2 Web结构挖掘 | 第21-22页 |
| 2．2．2．3 Web用户访问模式挖掘 | 第22-24页 |
| 3 自适应网站的体系结构 | 第24-38页 |
| 3．1 设计的原则 | 第24-26页 |
| 3．2 系统构架 | 第26-27页 |
| 3．3 信息处理模块 | 第27-37页 |
| 3．3．1 数据清理 | 第27-28页 |
| 3．3．2 用户标识 | 第28-31页 |
| 3．3．3 事务识别 | 第31-37页 |
| 3．3．3．1 事务识别定义 | 第31页 |
| 3．3．3．2 用户浏览行为模型 | 第31-32页 |
| 3．3．3．3 一般模型 | 第32页 |
| 3．3．3．4 具体分析模型 | 第32-37页 |
| 3．3．3．4．1 引用长度模型 | 第33-34页 |
| 3．3．3．4．2 最大向前引用事务 | 第34-37页 |
| 3．3．4 用户访问模式挖掘阶段 | 第37页 |
| 3．4 站点调整模块 | 第37-38页 |
| 4 自适应网站的实现 | 第38-65页 |
| 4．1 站点个性化的实现 | 第38-53页 |
| 4．1．1 算法描述 | 第38-51页 |
| 4．1．1．1 聚类分析概述 | 第38-43页 |
| 4．1．1．1．1 主要的聚类算法分类 | 第39-40页 |
| 4．1．1．1．2 基于划分的方法 | 第40-43页 |
| 4．1．1．2 模糊聚类 | 第43-51页 |
| 4．1．1．2．1 模糊集的概念 | 第43-44页 |
| 4．1．1．2．2 模糊分类关系 | 第44-45页 |
| 4．1．1．2．3 模糊聚类算法CARD（Competitive Agglomeration For Relation Data Algorithm） | 第45-51页 |
| 4．1．2 个性化站点的体系结构 | 第51-53页 |
| 4．1．2．1 信息处理部分 | 第51-52页 |
| 4．1．2．2 站点调整阶段 | 第52-53页 |
| 4．2 站点性能最优化 | 第53-60页 |
| 4．2．1 算法描述 | 第53-57页 |
| 4．2．1．1 马尔可夫模型 | 第53-55页 |
| 4．2．1．2 隐马尔可夫模型 | 第55-57页 |
| 4．2．2 体系结构 | 第57页 |
| 4．2．3 隐马尔可夫模型的定义 | 第57-58页 |
| 4．2．4 用户访问模式挖掘阶段 | 第58-60页 |
| 4．2．4．1 预处理阶段 | 第58-59页 |
| 4．2．4．2 HMM模型的概率计算 | 第59-60页 |
| 4．2．4．3 相似页面的发现算法 | 第60页 |
| 4．2．5 站点调整部分——路径产生器 | 第60页 |
| 4．3 实验及系统评价 | 第60-65页 |
| 5 总结和展望 | 第65-68页 |
| 5．1 自适应站点的应用领域前瞻 | 第65-66页 |
| 5．2 自适应站点的研究方法新进展 | 第66-68页 |
| 致 谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |