基于电子商务的动态信任预测模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-15页 |
| ·信任机制的发展 | 第11-13页 |
| ·信任网络建模 | 第13-14页 |
| ·信任计算模型 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 分布式系统和动态信任模型 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·动态信任关系 | 第18-21页 |
| ·相关概念及定义 | 第18-19页 |
| ·信任的动态性 | 第19-20页 |
| ·动态信任关系的建模与管理 | 第20-21页 |
| ·动态信任模型 | 第21-25页 |
| ·PTM Model | 第21-23页 |
| ·Hassan’s Model | 第23页 |
| ·Sun’s Model | 第23-24页 |
| ·Song’s Model | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于直接交互网络的直接信任模型的研究 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·传统信任网络构造 | 第26-29页 |
| ·实例分析 | 第26-28页 |
| ·问题分析 | 第28-29页 |
| ·基于直接交互的信任网络构造 | 第29-31页 |
| ·相关概念 | 第29-30页 |
| ·信任网络的存储 | 第30-31页 |
| ·构造思路 | 第31页 |
| ·直接信任度的改进算法 | 第31-35页 |
| ·直接信任度及其计算 | 第31-32页 |
| ·现有模型的问题分析 | 第32-33页 |
| ·基于衰减系数的直接信任度计算方法 | 第33-35页 |
| ·算法流程图 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于推荐网络的信任推荐模型的研究 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于推荐的信任网络 | 第36-39页 |
| ·构造思路分析 | 第36-38页 |
| ·推荐信任度及其计算 | 第38页 |
| ·综合推荐信任度及其计算 | 第38-39页 |
| ·推荐过程问题概述 | 第39-41页 |
| ·推荐过程 | 第39-40页 |
| ·问题分析 | 第40-41页 |
| ·基于推荐偏差的推荐信任度的改进算法 | 第41-44页 |
| ·推荐偏差 | 第41-42页 |
| ·平均推荐偏差 | 第42-43页 |
| ·信心指数 | 第43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 仿真实验与性能分析 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·实验环境及工具介绍 | 第46页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验工具 | 第46页 |
| ·数据的获取及预处理 | 第46-47页 |
| ·直接信任度实验分析 | 第47-50页 |
| ·交互数据对实验准确性影响 | 第47-48页 |
| ·衰减系数对实验准确度影响 | 第48-49页 |
| ·时间性能分析 | 第49-50页 |
| ·推荐信任度实验分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
