| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及研究的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·认知无线电技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·压缩感知研究现状 | 第14-15页 |
| ·认知无线电系统信道估计研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 压缩感知信道估计理论 | 第18-25页 |
| ·压缩感知理论介绍 | 第18-19页 |
| ·压缩感知理论的关键技术 | 第19-22页 |
| ·信号稀疏表示 | 第19-20页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第20-21页 |
| ·信号重构 | 第21-22页 |
| ·信道估计方法 | 第22页 |
| ·LS 信道估计 | 第22页 |
| ·MMSE 信道估计 | 第22页 |
| ·压缩感知信道估计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于粒子群算法优化的压缩感知算法 | 第25-42页 |
| ·典型的压缩感知算法 | 第25-26页 |
| ·匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| ·弱匹配追踪算法 | 第26页 |
| ·改进的自适应简化粒子群算法 | 第26-36页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| ·简化粒子群优化算法 | 第27页 |
| ·基于校正因子的自适应简化粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·仿真及算法分析 | 第29-36页 |
| ·改进的弱匹配追踪算法及其仿真 | 第36-41页 |
| ·基于改进简化粒子群算法的最优原子搜索 | 第37-38页 |
| ·信号重构 | 第38-39页 |
| ·仿真实验及算法分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于 M-OMP 算法的认知无线电信道估计 | 第42-56页 |
| ·无线信道特性及传统无线电 OFDM 系统模型 | 第42-44页 |
| ·无线信道的传播特性 | 第42-43页 |
| ·传统无线电 OFDM 系统模型 | 第43-44页 |
| ·认知无线电 NC-OFDM 模型及其信道估计原理 | 第44-46页 |
| ·基于 M-OMP 算法的认知无线电 NC-OFDM 系统信道估计 | 第46-49页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第46-47页 |
| ·改进的正交匹配追踪算法 | 第47-49页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
