| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·故障定位技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·故障恢复研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 配电网故障定位的方法研究 | 第14-26页 |
| ·故障分类 | 第14页 |
| ·基于统一矩阵的配电网故障定位方法 | 第14-19页 |
| ·基本原理 | 第15页 |
| ·各个矩阵的定义 | 第15-17页 |
| ·算例分析 | 第17-19页 |
| ·多个电源时配电网故障定位方法 | 第19-21页 |
| ·基本原理 | 第19页 |
| ·算法过程 | 第19-21页 |
| ·故障信息不足时配电网故障定位方法 | 第21-25页 |
| ·基本原理 | 第21-22页 |
| ·数据结构 | 第22-23页 |
| ·故障判据 | 第23页 |
| ·算法比较和实例 | 第23-25页 |
| ·结论 | 第25-26页 |
| 第三章 配电网的特点及故障恢复的方法 | 第26-35页 |
| ·配电网的特点 | 第26页 |
| ·配电网中的辐射约束 | 第26-27页 |
| ·配电网潮流计算的特点 | 第27页 |
| ·配电网故障恢复方法简介 | 第27-29页 |
| ·故障恢复的目标 | 第27-28页 |
| ·约束条件 | 第28页 |
| ·参数定义 | 第28-29页 |
| ·算法过程 | 第29-32页 |
| ·算法流程图 | 第32-33页 |
| ·算例分析 | 第33-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 NSGA-II 的配电网故障恢复方法 | 第35-47页 |
| ·遗传算法介绍 | 第35-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第35页 |
| ·遗传算法中的一些概念 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的过程 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的特点 | 第37-38页 |
| ·NSGA-II 方法简介 | 第38-39页 |
| ·故障恢复的目标 | 第38页 |
| ·约束条件 | 第38-39页 |
| ·NSGA-II 简介 | 第39-41页 |
| ·多目标优化问题(MOP) | 第39页 |
| ·目标向量比较 | 第39页 |
| ·Pareto 优超（Pareto dominace） | 第39-40页 |
| ·Pareto 最优（Pareto optimality） | 第40页 |
| ·Pareto 最优集合 Pareto 最优前沿 | 第40页 |
| ·局部 Pareto 最优性和全局 Pareto 最优性 | 第40页 |
| ·NSGA-II 算法过程 | 第40-41页 |
| ·基于 NSGA-II 的配电网故障恢复算法过程 | 第41-44页 |
| ·基础数据准备 | 第42页 |
| ·染色体构成 | 第42页 |
| ·辐射状检验 | 第42-43页 |
| ·最优解集的形成 | 第43-44页 |
| ·可中断负荷的恢复 | 第44页 |
| ·算例分析 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
