基于支持向量机的视频目标检测方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 视频目标检测综述	第7-11页
·研究背景	第7页
·视频目标检测跟踪的发展与研究现状	第7-9页
·本文研究的内容	第9-11页
第二章 目标检测及支持向量机的应用	第11-18页
·目标检测方法	第11-13页
·支持向量机理论	第13-18页
·支持向量机理论研究	第13-16页
·支持向量机解决视频目标跟踪问题的可行性探讨	第16-18页
第三章 基于支持向量机的视频目标检测框架	第18-22页
·引言	第18页
·目标的常见表示方式	第18-19页
·跟踪算法的目标特征选取	第19-20页
·基于分类算法进行目标检测跟踪流程	第20-22页
第四章 多特征融合支持向量机的检测方法	第22-36页
·特征提取	第22-27页
·颜色特征提取	第22-24页
·边界特征提取	第24-25页
·纹理特征提取	第25-27页
·特征相似度计算	第27页
·样本描述	第27-28页
·支持向量机的设计	第28页
·初始帧分类器设计	第28-29页
·加权寻优的目标检测	第29-31页
·支持向量机的检测方法实验结果与分析	第31-36页
·与单特征对比	第31-32页
·与粒子滤波器对比	第32-36页
第五章 总结与展望	第36-37页
参考文献	第37-39页
后记	第39-40页
在学期间公开发表论文及著作情况	第40页