基于词共现的文本主题挖掘模型和算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究进展与文献综述 | 第10-19页 |
| ·与选题相关的研究主题 | 第10-12页 |
| ·文本挖掘研究进展 | 第12-18页 |
| ·文本挖掘中存在的主要问题 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·创新点 | 第20页 |
| ·论文结构 | 第20-23页 |
| 第二章 文本挖掘及相关理论基础 | 第23-36页 |
| ·文本挖掘 | 第23-24页 |
| ·文本挖掘的概念 | 第23页 |
| ·文本挖掘的过程 | 第23-24页 |
| ·文本的特征化表示 | 第24页 |
| ·文本挖掘算法 | 第24-35页 |
| ·图模型 | 第24-28页 |
| ·关联规则 | 第28-29页 |
| ·层次聚类 | 第29-30页 |
| ·K-Means聚类 | 第30-31页 |
| ·有限混合模型 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 词共现与文档建模 | 第36-50页 |
| ·文档建模与词共现 | 第36-37页 |
| ·词的共现现象 | 第37-40页 |
| ·词的共现现象 | 第37-39页 |
| ·词的共现率计算 | 第39-40页 |
| ·共现词对的抽取 | 第40-43页 |
| ·共现词对抽取流程 | 第40页 |
| ·中文文本分词 | 第40-41页 |
| ·生成候选词集 | 第41页 |
| ·共现词对抽取算法 | 第41-43页 |
| ·文档特征表示 | 第43-45页 |
| ·文档建模 | 第43页 |
| ·基于共现词对的文档建模 | 第43-44页 |
| ·基于共现词对的文档向量模型的特点 | 第44-45页 |
| ·文本相似性度量 | 第45-46页 |
| ·基于共现词对的文档距离 | 第45页 |
| ·基于共现词对的相似性度量 | 第45-46页 |
| ·实验与讨论 | 第46-49页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·实验过程与讨论 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于词共现的文档聚类 | 第50-67页 |
| ·无监督文本聚类 | 第50-51页 |
| ·问题的一般模型与算法 | 第51-55页 |
| ·文本聚类的符号表示 | 第51页 |
| ·特征选择方法 | 第51-53页 |
| ·文档聚类算法 | 第53-54页 |
| ·现有模型及算法存在的问题 | 第54-55页 |
| ·基于词共现的层次聚类法 | 第55-58页 |
| ·词共现与文档特征提取 | 第55页 |
| ·层次聚类算法描述 | 第55-56页 |
| ·聚类个数优化 | 第56-58页 |
| ·实验与讨论 | 第58-66页 |
| ·实验数据 | 第59-60页 |
| ·评价指标 | 第60页 |
| ·实验结果与讨论 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于共现的词聚类算法 | 第67-87页 |
| ·无监督词聚类 | 第67-69页 |
| ·词聚类常用模型与算法 | 第69-75页 |
| ·基于贪婪原则的词聚类 | 第69-70页 |
| ·基于PLSA的词聚类 | 第70-74页 |
| ·基于相似度的层次聚类算法 | 第74-75页 |
| ·现有模型及算法存在的问题 | 第75页 |
| ·基于共现的层次聚类算法 | 第75-83页 |
| ·词的共现度 | 第75-76页 |
| ·词共现图与词相似性计算 | 第76-78页 |
| ·基于图密度的聚类指标 | 第78-82页 |
| ·汇聚型层次聚类算法 | 第82-83页 |
| ·实验与讨论 | 第83-85页 |
| ·实验数据 | 第83页 |
| ·评价方法 | 第83-84页 |
| ·实验过程及结果讨论 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 基于词共现的文档主题抽取 | 第87-97页 |
| ·主题词抽取 | 第87-88页 |
| ·主题词抽取常用方法 | 第88-91页 |
| ·影响主题因子 | 第88-90页 |
| ·非线性主题词抽取方法 | 第90页 |
| ·基于香农熵的抽取方法 | 第90-91页 |
| ·词共现现象与文档主题特征 | 第91-92页 |
| ·文档主题特性 | 第91页 |
| ·词共现现象 | 第91-92页 |
| ·主题词抽取算法 | 第92-93页 |
| ·文档主题预测 | 第92页 |
| ·词汇权值调整 | 第92-93页 |
| ·主题词抽取 | 第93页 |
| ·实验与讨论 | 第93-96页 |
| ·实验数据集 | 第93-94页 |
| ·评价方法 | 第94-95页 |
| ·实验过程及结果讨论 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-99页 |
| ·本文的主要工作和创新性 | 第97-98页 |
| ·研究工作展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
