基于表面肌电信号的小儿脑瘫步态肌肉协同分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·小儿脑瘫 | 第10-15页 |
| ·脑瘫的病因 | 第10-11页 |
| ·脑瘫的类型 | 第11-12页 |
| ·脑瘫的临床表现与并发症 | 第12-13页 |
| ·脑瘫的诊断 | 第13页 |
| ·脑瘫的治疗 | 第13-14页 |
| ·脑瘫的评估 | 第14-15页 |
| ·肌肉协同分析 | 第15-17页 |
| ·肌肉协同概念 | 第15-16页 |
| ·肌肉协同分析方法及意义 | 第16-17页 |
| ·肌肉协同研究概述 | 第17页 |
| ·本文研究内容和意义 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 表面肌电信号及其在脑瘫中的应用 | 第20-26页 |
| ·表面肌电信号的形成 | 第20-21页 |
| ·肌电信号应用概述 | 第21-23页 |
| ·肌电信号在小儿脑瘫中的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 基于表面肌电的步态肌肉协同分析方法 | 第26-40页 |
| ·信号获取 | 第26-27页 |
| ·包络提取 | 第27-33页 |
| ·sEMG预处理 | 第27-30页 |
| ·步态分割 | 第30-31页 |
| ·包络信号幅值和时间的归一化 | 第31-33页 |
| ·肌肉协同分析 | 第33-37页 |
| ·非负矩阵分解 | 第33-36页 |
| ·非负矩阵分解的起源 | 第33-34页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第34-36页 |
| ·实际编程及注意事项 | 第36页 |
| ·肌肉协同的数量的确定 | 第36-37页 |
| ·肌肉协同相似性评估 | 第37页 |
| ·肌肉协同综合评价模型 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·数据采集实验方案 | 第40-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-50页 |
| ·健康成人下肢肌肉协同 | 第43-44页 |
| ·健康儿童下肢肌肉协同 | 第44-45页 |
| ·脑瘫患儿下肢肌肉协同 | 第45-47页 |
| ·肌肉协同综合评价 | 第47-50页 |
| ·总结与讨论 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·本文主要工作总结 | 第54-55页 |
| ·研究创新点 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-68页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
