基于关联规则挖掘的林业病虫害数据分析与讨论
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外数据挖掘研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外数据挖掘研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| 2 经典关联规则数据挖掘算法 | 第13-28页 |
| ·关联规则 | 第13-19页 |
| ·关联规则的基本原理 | 第13-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则的研究方向 | 第17-18页 |
| ·关联规则的挖掘办法 | 第18-19页 |
| ·Apriori算法 | 第19-23页 |
| ·算法的基本思想 | 第19-21页 |
| ·算法示例 | 第21-22页 |
| ·算法分析 | 第22-23页 |
| ·基于Apriori的改进算法 | 第23-25页 |
| ·FP-growth算法 | 第25-28页 |
| 3 遗传算法的基本实现方式 | 第28-37页 |
| ·遗传编码 | 第28-29页 |
| ·适应度函数 | 第29-32页 |
| ·遗传算子 | 第32-35页 |
| ·控制参数与选择 | 第35-37页 |
| 4 基于改进算法的病虫害数据分析 | 第37-56页 |
| ·适应度函数的构造 | 第37-38页 |
| ·遗传算子改进 | 第38-44页 |
| ·选择算子的改进 | 第39-40页 |
| ·交叉算子的改进 | 第40-42页 |
| ·变异算子的改进 | 第42-43页 |
| ·规则提取 | 第43-44页 |
| ·基于改进算法的病虫害数据挖掘 | 第44-56页 |
| ·数据预处理 | 第44-47页 |
| ·遗传算法的参数选取 | 第47-48页 |
| ·基于遗传算法的数据挖掘步骤 | 第48-49页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第49-53页 |
| ·改进算法的实例分析 | 第53-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·对未来的预测 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64页 |
