基于消错理论的数据挖掘错误系统优化方法及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-38页 |
| ·研究的背景与意义 | 第18-22页 |
| ·背景与问题 | 第18-20页 |
| ·选题的理论意义和实用价值 | 第20-22页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第22-32页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第22-26页 |
| ·消错理论研究现状 | 第26-30页 |
| ·消错理论与数据挖掘研究现状述评 | 第30-32页 |
| ·研究目标、内容与拟解决问题 | 第32-33页 |
| ·研究目标 | 第32页 |
| ·研究内容 | 第32-33页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第33页 |
| ·研究方法、技术路线及创新点 | 第33-38页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第33-36页 |
| ·论文特色与创新性 | 第36-38页 |
| 第二章 基本理论 | 第38-58页 |
| ·错误及错误集理论 | 第38-40页 |
| ·错误 | 第38-39页 |
| ·错误集 | 第39-40页 |
| ·错误系统理论 | 第40-43页 |
| ·错误系统及其特性 | 第40-42页 |
| ·错误系统六种基本变换 | 第42-43页 |
| ·判别错误规则 | 第43-45页 |
| ·判别错误规则的客观存在性 | 第43-44页 |
| ·研究判别错误规则的理论根据 | 第44页 |
| ·判别错误规则的变动性 | 第44-45页 |
| ·错误函数 | 第45-50页 |
| ·错误函数概念 | 第45页 |
| ·错误函数的分类 | 第45-46页 |
| ·错误函数的形式 | 第46-48页 |
| ·错误函数与判别规则之间的关系 | 第48-50页 |
| ·错误逻辑 | 第50-53页 |
| ·错误逻辑命题概念 | 第51页 |
| ·错误逻辑原子命题 | 第51-53页 |
| ·错误矩阵及其运算 | 第53-57页 |
| ·错误矩阵 | 第53-54页 |
| ·错误矩阵的运算 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于消错理论的数据挖掘错误系统 | 第58-90页 |
| ·基于消错理论的数据挖掘错误系统 | 第58-63页 |
| ·基于错误系统理论的数据挖掘错误系统 | 第58-59页 |
| ·数据挖掘错误系统之间的关系 | 第59-61页 |
| ·数据挖掘错误系统的运算 | 第61-63页 |
| ·基于消错理论的数据挖掘关联函数 | 第63-72页 |
| ·关联错误函数的定义 | 第63-64页 |
| ·关联错误函数的分类 | 第64-65页 |
| ·和式型关联错误函数 | 第65-68页 |
| ·加权和式型关联错误函数 | 第68页 |
| ·向量型关联错误函数 | 第68-71页 |
| ·和式向量型关联错误函数 | 第71-72页 |
| ·基于消错理论的数据挖掘关联规则 | 第72-75页 |
| ·关联规则 | 第72页 |
| ·关联规则函数 | 第72-73页 |
| ·关联规则函数的运算 | 第73-75页 |
| ·数据错误性的处理方法 | 第75-80页 |
| ·数据错误性的表现 | 第75-76页 |
| ·数据挖掘中数据错误的处理要求 | 第76-77页 |
| ·错误条件下数据处理的思路 | 第77-78页 |
| ·基于消错T变换的数据错误处理方法 | 第78-80页 |
| ·数据挖掘中的消错时空距 | 第80-81页 |
| ·距离的定义 | 第80页 |
| ·基于消错理论的时空距 | 第80-81页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的错误数据集及其T变换 | 第81-89页 |
| ·错误数据集的概念 | 第81-83页 |
| ·错误数据集的T变换 | 第83-84页 |
| ·T变换的类型 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第四章 基于数据挖掘错误系统的数据挖掘方法 | 第90-112页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的分类方法 | 第90-101页 |
| ·分类方法的概述 | 第90-92页 |
| ·错误数据集分类 | 第92-96页 |
| ·关联错误函数的选取及其构造方法 | 第96-98页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的分类方法 | 第98-99页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的分类具体步骤 | 第99-101页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的聚类方法 | 第101-108页 |
| ·聚类方法的概述 | 第101-102页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的聚类方法 | 第102-105页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的聚类方法具体分析 | 第105-106页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的聚类的一般步骤 | 第106-108页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的决策树挖掘方法 | 第108-111页 |
| ·决策树概述 | 第108页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的决策树挖掘具体分析 | 第108-110页 |
| ·基于数据挖掘错误系统的决策树挖掘步骤 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第五章 基于动态信息下的数据挖掘错误系统优化 | 第112-142页 |
| ·数据挖掘错误系统的时空变换 | 第112-114页 |
| ·数据挖掘错误系统的时间、空间 | 第112页 |
| ·基于时空变换的模糊错误数据集 | 第112-114页 |
| ·动态信息下的数据挖掘错误系统的优化 | 第114-135页 |
| ·具有时空可变特性的数据挖掘错误系统的优化、恶化 | 第114-115页 |
| ·论域T变换下的时空数据挖掘错误系统优化 | 第115-120页 |
| ·事物T变换下的时空数据挖掘错误系统优化 | 第120-125页 |
| ·量值T变换下的时空数据挖掘错误系统优化 | 第125-130页 |
| ·特性T变换下的时空数据挖掘错误系统优化 | 第130-135页 |
| ·数据挖掘错误系统的判别 | 第135-141页 |
| ·模糊错误数据集 | 第135-138页 |
| ·多元错误数据集 | 第138-139页 |
| ·具有临介点的多元错误数据集 | 第139-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第六章 数据挖掘错误系统的案例分析 | 第142-162页 |
| ·消错分类的案例分析 | 第142-150页 |
| ·案例背景 | 第142页 |
| ·数据的预处理 | 第142-143页 |
| ·消错分类数据挖掘计算机实现 | 第143-146页 |
| ·消错数据分类的案例分析 | 第146-150页 |
| ·消错聚类的案例分析 | 第150-161页 |
| ·案例背景 | 第150页 |
| ·数据的模拟 | 第150-154页 |
| ·消错聚类数据挖掘方法计算机实现 | 第154-157页 |
| ·消错数据聚类的实例分析 | 第157-161页 |
| ·本章小结 | 第161-162页 |
| 结论与展望 | 第162-165页 |
| 参考文献 | 第165-182页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第182-184页 |
| 攻读博士学位期间获得学术成果奖项 | 第184-186页 |
| 致谢 | 第186页 |
