基于差别矩阵的属性约简算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·粗糙集理论的产生与发展 | 第9页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要创新点 | 第12页 |
| ·论文的组织和安排 | 第12-14页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第14-22页 |
| ·知识的表示 | 第14-17页 |
| ·属性约简与核的定义 | 第17页 |
| ·完备决策表中不同模型下的相关定义 | 第17-19页 |
| ·基于正区域的模型 | 第17-18页 |
| ·基于差别矩阵模型 | 第18页 |
| ·基于信息熵模型 | 第18-19页 |
| ·不完备决策表中的不同模型的相关定义 | 第19-22页 |
| ·基于正区域模型的相关定义 | 第19-20页 |
| ·基于差别矩阵模型的相关定义 | 第20页 |
| ·基于信息熵模型的相关定义 | 第20-22页 |
| 第三章 基于冲突域的不完备决策表属性约简算法 | 第22-29页 |
| ·设计思想 | 第22页 |
| ·相关定义和定理 | 第22-24页 |
| ·相关算法 | 第24-26页 |
| ·计算容差类算法 | 第24-25页 |
| ·冲突域算法 | 第25-26页 |
| ·实例分析 | 第26-27页 |
| ·实验对比 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 改进的差别矩阵属性约简算法 | 第29-38页 |
| ·设计思想 | 第29-30页 |
| ·相关概念 | 第30-31页 |
| ·相关算法 | 第31-34页 |
| ·等价类的划分算法 | 第31-32页 |
| ·基于二叉树的属性约简算法 | 第32-34页 |
| ·实例分析 | 第34-36页 |
| ·实验对比 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于二叉树的增量式属性约简算法 | 第38-47页 |
| ·设计思想 | 第38页 |
| ·相关基本概念 | 第38-40页 |
| ·相关算法 | 第40-45页 |
| ·简化决策表算法 | 第40页 |
| ·二叉树的构造算法 | 第40-42页 |
| ·基于二叉树的属性约简 | 第42-43页 |
| ·基于二叉树的增量式属性约简算法 | 第43-45页 |
| ·实例分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 读硕士期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
