虚拟化系统自愈分析模型研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| ·课题背景及研究内容 | 第7-10页 |
| ·软件衰退和软件自愈 | 第7-9页 |
| ·虚拟化系统中的软件衰退 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-17页 |
| ·软件自愈的基本策略 | 第10-16页 |
| ·建模方法比较 | 第16-17页 |
| ·论文结构及主要工作 | 第17-18页 |
| 2 混合在线迁移方法HLM | 第18-36页 |
| ·算法提出背景 | 第18-19页 |
| ·Pre-copy算法分析 | 第19-23页 |
| ·Pre-copy迁移流程 | 第19-21页 |
| ·Pre-copy的工作集测定 | 第21-22页 |
| ·Pre-copy的算法分析 | 第22-23页 |
| ·混合在线迁移方法的设计 | 第23-28页 |
| ·工作集 | 第26-27页 |
| ·主动推送 | 第27页 |
| ·按需复制 | 第27-28页 |
| ·内存压缩 | 第28页 |
| ·混合在线迁移方法的实现 | 第28-31页 |
| ·分层过程 | 第28-29页 |
| ·内存缺页处理 | 第29-31页 |
| ·实验评估 | 第31-35页 |
| ·实验设置 | 第31-33页 |
| ·综合负载对比 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于HLM的自愈分析模型 | 第36-50页 |
| ·建模的作用和意义 | 第36-37页 |
| ·系统建模 | 第37-44页 |
| ·单服务器下的自愈模型 | 第37-40页 |
| ·基于HLM的时间自愈模型 | 第40-43页 |
| ·考虑负载因素的改进模型 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-49页 |
| ·实验设置 | 第44-45页 |
| ·分析方法和实验结果 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 实例验证 | 第50-62页 |
| ·基准测试 | 第50-53页 |
| ·实验方案 | 第53-55页 |
| ·实验设置 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·研究工作总结 | 第62页 |
| ·下一步工作 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |
