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认知无线电频谱感知技术与加权序贯似然比检测分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
缩略语第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·论文背景及意义第10-11页
     ·论文背景第10-11页
     ·论文意义第11页
   ·认知无线电中的关键技术第11-13页
     ·频谱检测第12页
     ·动态频谱管理第12-13页
     ·功率控制第13页
   ·认知无线电的研究现状第13-14页
   ·论文内容及章节安排第14-16页
第二章 认知无线电频谱感知技术第16-29页
   ·频谱感知技术的概述第16-18页
     ·频谱感知技术第16-17页
     ·频谱感知模型第17-18页
   ·单用户频谱感知第18-23页
     ·匹配滤波器检测第18-19页
     ·能量检测第19-21页
     ·循环平稳特征检测第21-22页
     ·以上单用户频谱感知算法优缺点比较第22-23页
   ·协作频谱感知第23-25页
     ·平方律合并(SLC)第24页
     ·最大比合并(MRC)第24页
     ·选择性合并(SC)第24-25页
   ·仿真结果及分析第25-27页
     ·能量检测中取样数N与检测概率的关系第25页
     ·能量检测与信噪比的关系第25-26页
     ·匹配滤波器检测与信噪比的关系第26-27页
     ·SLC、MRC、SC三种合并方法的性能比较第27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于决策融合的协作频谱感知第29-39页
   ·协作频谱感知方案及框架第29-32页
     ·分布式网络第29-30页
     ·集中式网络第30-32页
   ·硬决策融合准则第32-34页
     ·AND融合准则第32-33页
     ·OR融合准则第33页
     ·Majority融合准则第33-34页
   ·决策软融合算法第34-36页
   ·仿真结果及分析第36-38页
     ·单用户检测和决策融合性能比较第36-37页
     ·硬决策融合中AND和OR准则性能比较第37页
     ·2bit软决策判决和1bit硬判决的性能比较第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于信任度的加权序贯检测第39-49页
   ·频谱感知数据篡改攻击SSDF第39-42页
     ·Bayesian检测第40-41页
     ·Neyman-Pearson检测第41页
     ·抵抗SSDF攻击第41-42页
   ·加权序贯似然比检测第42-45页
     ·序贯似然比检测第42-43页
     ·加权序贯似然比检测第43-45页
   ·改进的加权序贯检测算法第45-46页
   ·性能仿真及结果分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·工作展望第50-51页
参考文献第51-54页
后记与致谢第54-55页
攻读学位期间发表的学术论文目录第55页

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