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基于差异特征的红外偏振与光强图像融合方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-21页
   ·课题研究目的及意义第11-12页
   ·红外偏振与红外光强图像融合的研究现状第12-19页
     ·红外偏振成像技术的研究现状第13-15页
     ·红外偏振图像融合的研究现状第15-19页
   ·课题研究的主要内容第19-20页
   ·本文的结构安排第20-21页
2 红外偏振与红外光强图像的差异特征分析第21-38页
   ·红外辐射的基本理论第21-24页
     ·基尔霍夫定律第21-22页
     ·斯特藩-波尔兹曼定律第22页
     ·普朗克定律第22-23页
     ·维恩位移定律第23-24页
   ·红外偏振成像的理论基础第24-28页
     ·偏振光的产生机理第24-25页
     ·偏振光的斯托克斯表示第25-27页
     ·偏振成像的主要方法第27-28页
   ·红外偏振与红外光强成像的主要差异特性第28-33页
     ·目标与背景的辐射特性第29-31页
     ·大气传输特性第31-32页
     ·成像仪响应特性第32-33页
   ·红外偏振与红外光强图像的主要差异特征第33-37页
     ·基于成像差异特性的差异特征分析第33-34页
     ·差异特征的表示与提取第34-37页
   ·小结第37-38页
3 差异特征集与融合算法集的映射关系第38-56页
   ·差异特征集的构建第38-42页
     ·差异特征分类第38-39页
     ·差异特征的选取第39-42页
   ·融合算法集的构建第42-46页
     ·融合算法的分类第42-43页
     ·融合算法的选取第43-46页
   ·差异特征集与融合算法集的映射关系研究第46-55页
     ·可能性理论处理映射关系的优势第46-47页
     ·可能性分布的构造方法第47页
     ·融合算法融合有效的可能性分布的构造第47-52页
     ·基于可能性理论的映射关系的建立第52-55页
   ·小结第55-56页
4 差异特征驱动红外偏振与红外光强图像的融合第56-72页
   ·差异特征驱动的图像融合算法研究第56-63页
     ·驱动源图像融合的差异特征第57-60页
     ·融合算法的权重确定第60-61页
     ·差异特征驱动融合第61-63页
   ·融合结果及性能评价第63-71页
     ·融合结果第63-64页
     ·主观评价第64-66页
     ·客观评价第66-71页
   ·小结第71-72页
5 红外偏振与红外光强图像的融合演示系统第72-77页
   ·融合演示系统的设计第72-74页
   ·融合演示系统的实现第74-76页
   ·小结第76-77页
6 结论与展望第77-80页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-80页
参考文献第80-86页
攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果第86-88页
致谢第88-89页

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