焊缝图像缺陷无损检测系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·无损检测技术 | 第10-12页 |
·无损检测技术的发展 | 第11页 |
·无损检测技术的特点 | 第11-12页 |
·无损检测中胶片焊缝图像处理研究现状 | 第12-16页 |
·图像预处理方法研究现状 | 第12-14页 |
·缺陷识别方法研究现状 | 第14-16页 |
·论文内容安排 | 第16-17页 |
2 系统方案设计 | 第17-22页 |
·系统设计思路 | 第17页 |
·系统工作原理 | 第17-18页 |
·图像获取系统结构 | 第18页 |
·系统软件流程 | 第18-21页 |
·系统总流程 | 第18-19页 |
·缺陷自动检测流程 | 第19-20页 |
·调用接口函数流程 | 第20页 |
·数据库操作流程 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
3 缺陷自动检测模块设计 | 第22-36页 |
·VC调用MATLAB方案选择 | 第22-23页 |
·MATCOM编译方式 | 第22页 |
·MATLAB Engine方式 | 第22-23页 |
·COM Builder方式 | 第23页 |
·MCC编译器方式 | 第23页 |
·接口的实现步骤 | 第23-24页 |
·算法描述 | 第24-35页 |
·图像预处理 | 第24-25页 |
·焊缝区域提取 | 第25-26页 |
·缺陷提取 | 第26-27页 |
·缺陷特征提取 | 第27-30页 |
·RBF神经网络识别缺陷类型 | 第30-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
4 缺陷辅助检测模块设计 | 第36-61页 |
·图像预处理 | 第36-56页 |
·图像点运算 | 第36-41页 |
·图像几何变换 | 第41-44页 |
·图像增强 | 第44-51页 |
·形态学变换 | 第51-56页 |
·图像特征提取 | 第56-60页 |
·图像边缘提取 | 第56-59页 |
·阈值分割 | 第59-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
5 胶片数据管理模块设计 | 第61-65页 |
·传统胶片管理存在的不足 | 第61页 |
·胶片管理模块的设计 | 第61-64页 |
·数据库设计 | 第61-62页 |
·数据库建立 | 第62-63页 |
·识别结果存储 | 第63-64页 |
·识别结果查询 | 第64页 |
·小结 | 第64-65页 |
6 缺陷检测软件系统及实例分析 | 第65-69页 |
·缺陷检测软件系统 | 第65页 |
·焊缝缺陷图像处理实例分析 | 第65-68页 |
·胶片数据管理模块 | 第66页 |
·缺陷辅助检测模块 | 第66-67页 |
·缺陷自动检测模块 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
7 结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-78页 |