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焊缝图像缺陷无损检测系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·无损检测技术第10-12页
     ·无损检测技术的发展第11页
     ·无损检测技术的特点第11-12页
   ·无损检测中胶片焊缝图像处理研究现状第12-16页
     ·图像预处理方法研究现状第12-14页
     ·缺陷识别方法研究现状第14-16页
   ·论文内容安排第16-17页
2 系统方案设计第17-22页
   ·系统设计思路第17页
   ·系统工作原理第17-18页
   ·图像获取系统结构第18页
   ·系统软件流程第18-21页
     ·系统总流程第18-19页
     ·缺陷自动检测流程第19-20页
     ·调用接口函数流程第20页
     ·数据库操作流程第20-21页
   ·小结第21-22页
3 缺陷自动检测模块设计第22-36页
   ·VC调用MATLAB方案选择第22-23页
     ·MATCOM编译方式第22页
     ·MATLAB Engine方式第22-23页
     ·COM Builder方式第23页
     ·MCC编译器方式第23页
   ·接口的实现步骤第23-24页
   ·算法描述第24-35页
     ·图像预处理第24-25页
     ·焊缝区域提取第25-26页
     ·缺陷提取第26-27页
     ·缺陷特征提取第27-30页
     ·RBF神经网络识别缺陷类型第30-35页
   ·小结第35-36页
4 缺陷辅助检测模块设计第36-61页
   ·图像预处理第36-56页
     ·图像点运算第36-41页
     ·图像几何变换第41-44页
     ·图像增强第44-51页
     ·形态学变换第51-56页
   ·图像特征提取第56-60页
     ·图像边缘提取第56-59页
     ·阈值分割第59-60页
   ·小结第60-61页
5 胶片数据管理模块设计第61-65页
   ·传统胶片管理存在的不足第61页
   ·胶片管理模块的设计第61-64页
     ·数据库设计第61-62页
     ·数据库建立第62-63页
     ·识别结果存储第63-64页
     ·识别结果查询第64页
   ·小结第64-65页
6 缺陷检测软件系统及实例分析第65-69页
   ·缺陷检测软件系统第65页
   ·焊缝缺陷图像处理实例分析第65-68页
     ·胶片数据管理模块第66页
     ·缺陷辅助检测模块第66-67页
     ·缺陷自动检测模块第67-68页
   ·小结第68-69页
7 结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75-76页
致谢第76-78页

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