基于GPU的自适应光学性能测算系统研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·自适应光学系统介绍 | 第11-12页 |
| ·自适应光学系统的性能参数测量 | 第12-13页 |
| ·大气湍流参数 | 第12页 |
| ·自适应光学性能指标 | 第12-13页 |
| ·常用的参数测量方法 | 第13页 |
| ·本文的研究背景及国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第15-19页 |
| 第二章 基于自适应光学的参数测量方法 | 第19-31页 |
| ·大气湍流的理论模型及特征参数 | 第19-25页 |
| ·基于自适应光学系统的大气湍流参数测量方法 | 第20-25页 |
| ·畸变波前的 Zernike 表示及复原算法 | 第21页 |
| ·自适应光学系统开环数据估计方法 | 第21-23页 |
| ·自适应光学系统闭环数据推算方法 | 第23-25页 |
| ·自适应光学系统性能指标计算 | 第25-29页 |
| ·自适应光学系统性能指标 | 第25-27页 |
| ·近场评价指标 | 第25-26页 |
| ·远场评价指标 | 第26-27页 |
| ·自适应光学系统性能评价方法 | 第27-29页 |
| ·基于远场的性能评价 | 第28-29页 |
| ·基于近场的在线性能评价 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 自适应光学性能测算方法与并行处理技术 | 第31-43页 |
| ·自适应光学系统参数测量复杂度分析 | 第31-35页 |
| ·自适应光学系统性能指标计算 | 第31-33页 |
| ·大气湍流参数计算 | 第33-35页 |
| ·自适应光学系统参数计算实时性要求 | 第35页 |
| ·自适应光学参数测算的并行处理方法 | 第35-41页 |
| ·并行处理技术及并行处理机 | 第35-36页 |
| ·并行程序设计 | 第36-37页 |
| ·自适应光学性能测算任务级并行性分析 | 第37-39页 |
| ·自适应光学系统性能指标计算 | 第37-38页 |
| ·大气湍流参数计算 | 第38-39页 |
| ·自适应光学性能算法并行性分析 | 第39-41页 |
| ·矩阵-向量乘法 | 第39-40页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第40页 |
| ·规约运算 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 GPU+CPU 异构处理机设计 | 第43-63页 |
| ·GPU 介绍 | 第43-50页 |
| ·NviDIA GPU 硬件结构 | 第43-44页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第44-47页 |
| ·CUDA 执行模型 | 第47-48页 |
| ·CUDA 存储器 | 第48-50页 |
| ·基于 GPU_CPU 异构平台的性能测算实现 | 第50-55页 |
| ·GPU_CPU 异构平台编程特性 | 第51-53页 |
| ·并行计算系统级设计 | 第53-55页 |
| ·大气湍流参数计算 | 第53-54页 |
| ·自适应光学系统在线性能指标计算 | 第54-55页 |
| ·基于 GPU 的算法级设计 | 第55-61页 |
| ·矩阵-向量乘法 | 第55-58页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第58-59页 |
| ·规约运算 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第五章 实验结果与性能分析 | 第63-73页 |
| ·127 单元自适应光学系统 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·实验平台 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·精确度分析 | 第66-68页 |
| ·精度选择 | 第66页 |
| ·大气湍流参数计算 | 第66-67页 |
| ·自适应光学系统性能指标计算 | 第67-68页 |
| ·参数计算实时性分析 | 第68-69页 |
| ·大气湍流参数计算 | 第68-69页 |
| ·自适应光学性能指标计算 | 第69页 |
| ·性能瓶颈分析 | 第69-71页 |
| ·传输延迟 | 第69-70页 |
| ·计算延迟 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·论文工作总结及创新点 | 第73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |
