基于纵截面曲线形态的青年女性体型识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·相关研究现状 | 第15-21页 |
| ·人体体型研究 | 第15-17页 |
| ·截面曲线研究 | 第17-18页 |
| ·逆向工程在服装领域的应用 | 第18-19页 |
| ·概率神经网络的研究现状 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| ·课题主要研究内容 | 第21页 |
| ·课题创新点 | 第21页 |
| ·研究思路 | 第21-22页 |
| ·章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 三维人体测量及数据采集 | 第24-29页 |
| ·三维人体测量 | 第24-26页 |
| ·实验对象 | 第24页 |
| ·样本容量 | 第24页 |
| ·实验仪器 | 第24-26页 |
| ·实验条件及要求 | 第26页 |
| ·三维测量项目与数据处理 | 第26-28页 |
| ·测量项目 | 第26-27页 |
| ·派生变量 | 第27-28页 |
| ·数据处理 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 纵截面曲线建模与分析 | 第29-45页 |
| ·点云数据预处理 | 第29-34页 |
| ·躯干点云选取 | 第29-31页 |
| ·逆向工程软件简介 | 第31页 |
| ·点云数据预处理 | 第31-34页 |
| ·纵截面轮廓线点云提取 | 第34-37页 |
| ·矢状面轮廓线点云提取 | 第34-36页 |
| ·冠状面轮廓线点云提取 | 第36-37页 |
| ·数据拟合方法 | 第37页 |
| ·纵截面曲线数学模型 | 第37-42页 |
| ·矢状面曲线数学模型 | 第38-41页 |
| ·冠状面曲线数学模型 | 第41-42页 |
| ·截面曲线构形分析 | 第42-43页 |
| ·特征点曲率半径计算 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于特征点曲率半径的人体体型细分研究 | 第45-63页 |
| ·特征点曲率半径值分析 | 第45-51页 |
| ·数据预处理 | 第45-46页 |
| ·正态分布检验 | 第46-47页 |
| ·基本统计分析 | 第47-49页 |
| ·相关分析 | 第49-51页 |
| ·特征点曲率半径与尺寸指标的相关性分析 | 第51-53页 |
| ·特征点曲率半径与尺寸指标的回归分析 | 第53-55页 |
| ·回归分析原理 | 第53页 |
| ·回归方程自变量的确定 | 第53-54页 |
| ·回归方程的建立与分析 | 第54-55页 |
| ·基于国标的人体体型细分 | 第55-56页 |
| ·国标体型分类 | 第55页 |
| ·国标体型分类的不足 | 第55-56页 |
| ·基于特征点曲率半径的人体体型细分 | 第56-60页 |
| ·聚类变量的确定 | 第56页 |
| ·基于伪 F 统计量的最佳类数目确定 | 第56-57页 |
| ·纵截面体型分类 | 第57-60页 |
| ·“国标体型+纵截面体型”标识与纸样结构调整 | 第60-62页 |
| ·“国标体型+纵截面体型”标识与样本分布 | 第60-61页 |
| ·纸样结构调整 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 人体体型识别模型构建 | 第63-75页 |
| ·概率神经网络原理 | 第63-66页 |
| ·模式分类的贝叶斯决策理论 | 第63页 |
| ·概率神经网络的结构 | 第63-64页 |
| ·概率神经网络的优点 | 第64-65页 |
| ·概率神经网络人体体型识别模型框架 | 第65-66页 |
| ·概率神经网络体型识别模型构建 | 第66-67页 |
| ·模型节点数确定 | 第66页 |
| ·模型神经元个数确定 | 第66页 |
| ·模型函数确定 | 第66-67页 |
| ·模型 SPREAD 取值确定 | 第67页 |
| ·模型构建步骤 | 第67页 |
| ·网络训练与测试结果分析 | 第67-74页 |
| ·模型训练 | 第68-71页 |
| ·模型测试 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 青年女性纵截面体型识别系统 | 第75-85页 |
| ·系统设计与分析 | 第75页 |
| ·系统主要功能模块的实现 | 第75-78页 |
| ·人体尺寸数据录入模块 | 第75-76页 |
| ·特征点曲率半径计算模块 | 第76-77页 |
| ·PNN 人体纵截面体型识别模块 | 第77-78页 |
| ·纵截面曲线显示模块 | 第78页 |
| ·系统软件开发工具 | 第78页 |
| ·系统软件演示 | 第78-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录 1 测量项目定义 | 第93-94页 |
| 附录 2 特征点曲率半径频数图 | 第94-95页 |
| 附录 3 系统软件的主要程序 | 第95-97页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
