基于压缩感知的OFDM系统信道估计研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·基于压缩感知信道估计的国内外现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容及论文安排 | 第10-11页 |
| 第二章 压缩感知及其在信道估计中的应用 | 第11-25页 |
| ·简介 | 第11-12页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第12页 |
| ·感知矩阵 | 第12-15页 |
| ·RIP 性质 | 第13-15页 |
| ·构造感知矩阵 | 第15页 |
| ·信号的重构算法 | 第15-18页 |
| ·基于最优化理论的信号重构算法 | 第16-17页 |
| ·贪婪算法 | 第17-18页 |
| ·无线信道的传输特性与稀疏性研究 | 第18-23页 |
| ·无线信道的传播特性 | 第19-21页 |
| ·无线信道的稀疏性研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 稀疏信道估计 | 第25-43页 |
| ·传统的信道估计方法 | 第25-29页 |
| ·系统模型 | 第25页 |
| ·导频结构 | 第25-26页 |
| ·信道估计 | 第26-28页 |
| ·插值算法 | 第28-29页 |
| ·基于压缩感知算法频率选择性衰落信道估计 | 第29-35页 |
| ·系统模型 | 第29-31页 |
| ·基于压缩感知的信道估计算法 | 第31-32页 |
| ·仿真与结果分析 | 第32-35页 |
| ·基于压缩感知的时间-频率选择性衰落信道估计 | 第35-42页 |
| ·系统模型 | 第35-37页 |
| ·计算流程 | 第37-39页 |
| ·整合先验信息的信道估计 | 第39页 |
| ·仿真与结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于压缩感知的卡尔曼滤波信道估计 | 第43-59页 |
| ·卡尔曼滤波器概述 | 第43-44页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的时变信道估计 | 第44-46页 |
| ·AR 模型 | 第44-45页 |
| ·时变信道的抽头延迟模型 | 第45-46页 |
| ·基于卡尔曼滤波器架构的压缩感知算法 | 第46-54页 |
| ·系统模型 | 第47-49页 |
| ·KF-OMP 算法描述 | 第49-52页 |
| ·KF-SP 算法描述 | 第52-54页 |
| ·仿真与结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
