| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容与方法 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-27页 |
| ·OpenStack技术简介 | 第17-21页 |
| ·OpenStack整体架构 | 第17页 |
| ·OpenStack核心组件 | 第17-21页 |
| ·云资源调度方法简介 | 第21-24页 |
| ·节能驱动的数据中心资源调度方法 | 第21-22页 |
| ·面向虚拟计算环境的负载均衡算法 | 第22-24页 |
| ·云服务评价标准简介 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于OpenStack的资源调度方法分析与研究 | 第27-37页 |
| ·OpenStack的虚拟机分配与迁移策略 | 第27-29页 |
| ·OpenStack虚拟机分配策略分析 | 第27-29页 |
| ·OpenStack在线迁移策略分析 | 第29页 |
| ·资源调度对象分析 | 第29-33页 |
| ·资源类型分析 | 第30页 |
| ·调度影响因素分析 | 第30-33页 |
| ·基于OpenStack的动态调度与对象选取 | 第33-36页 |
| ·资源的动态调度方法研究 | 第33-35页 |
| ·迁移时机的选取问题研究 | 第35页 |
| ·迁移对象的选取问题研究 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于OpenStack的资源调度方法 | 第37-61页 |
| ·虚拟机迁移的触发策略 | 第37-45页 |
| ·上限触发条件的设定 | 第37-41页 |
| ·下限触发条件的设定 | 第41-44页 |
| ·迁移的触发策略 | 第44-45页 |
| ·监控因素的预测算法 | 第45-54页 |
| ·预测模型的选取 | 第45-46页 |
| ·预测模型未知参数的确定方法 | 第46-50页 |
| ·预测算法设计 | 第50-54页 |
| ·迁移对象的选取方法 | 第54-60页 |
| ·目标虚拟机的选取方法 | 第54-57页 |
| ·目的节点的选取方法 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于OpenStack的资源调度方法实现 | 第61-73页 |
| ·资源调度平台架构 | 第61-62页 |
| ·监控数据采集方法的实现 | 第62-64页 |
| ·资源调度方法的实现 | 第64-70页 |
| ·资源池配置管理方法的实现 | 第65-68页 |
| ·虚拟机调度方法的实现 | 第68-70页 |
| ·资源状态监控 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 基于OpenStack的资源调度方法实验与分析 | 第73-83页 |
| ·实验环境 | 第73-74页 |
| ·实验数据 | 第74-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-82页 |
| ·针对CPU工作质量的调度结果与分析 | 第77-79页 |
| ·针对内存利用率的调度结果与分析 | 第79-81页 |
| ·针对带宽利用率的调度结果与分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第7章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·工作总结 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第89-91页 |
| 发表的论文 | 第89页 |
| 参与的科研项目 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |