| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 插图目录 | 第13-18页 |
| 1 复杂网络概述 | 第18-38页 |
| ·复杂网络的统计特性 | 第18-22页 |
| ·度分布 | 第19-21页 |
| ·平均路径长度 | 第21页 |
| ·聚类系数 | 第21页 |
| ·介数 | 第21-22页 |
| ·同配性系数 | 第22页 |
| ·其他参量 | 第22页 |
| ·复杂网络基本模型 | 第22-29页 |
| ·规则网络 | 第22-23页 |
| ·随机网络 | 第23-24页 |
| ·小世界网络 | 第24-27页 |
| ·无标度网络 | 第27-29页 |
| ·复杂网络上的动力学 | 第29-36页 |
| ·复杂网络上的同步 | 第29-33页 |
| ·驯服混沌 | 第33页 |
| ·参数不匹配诱导共振 | 第33-36页 |
| ·本文的主要内容 | 第36-38页 |
| 2 噪声驱动下耦合的可激发神经元的放电频率 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·噪声驱动下单个可激发FHN神经元模型 | 第39-42页 |
| ·噪声驱动下耦合的FHN模型 | 第42-47页 |
| ·定性解释 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 3 两类不同的相同步过程：簇状和无簇相同步 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统中的簇状相同步 | 第52页 |
| ·系统中的无簇相同步 | 第52-54页 |
| ·CPS和NPS之间的联系 | 第54-60页 |
| ·小结和讨论 | 第60-62页 |
| ·附录：模型描述 | 第62-68页 |
| ·耦合Kuramoto相振子 | 第62-63页 |
| ·耦合Rossler振子 | 第63-65页 |
| ·耦合FHN振子 | 第65页 |
| ·耦合Lorenz振子 | 第65-66页 |
| ·耦合HR神经元 | 第66页 |
| ·耦合LV系统 | 第66-68页 |
| 4 复杂网络上群体行为的匹配规律：网络上谐振子的振动频率的最优化排布构型 | 第68-82页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·模型描述 | 第69-70页 |
| ·数值模拟结果 | 第70-76页 |
| ·理论分析 | 第76-77页 |
| ·加权网络的结果 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-82页 |
| 5 环上质量不同的谐振子的振动频率的最优化排布构型 | 第82-96页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·模型描述 | 第82-83页 |
| ·数值结果 | 第83-95页 |
| ·(ω_2)_(min) | 第83-86页 |
| ·(ω_2)_(max) | 第86页 |
| ·(ω_N)_(min) | 第86-88页 |
| ·(ω_N)_(max) | 第88-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第106-108页 |
| 学位论文数据集 | 第108页 |