| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·无功补偿研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·无功补偿发展情况 | 第12-14页 |
| ·无功补偿国内外研究现状 | 第14页 |
| ·无功补偿装置存在的问题 | 第14-15页 |
| ·无功补偿的原理和意义 | 第15-18页 |
| ·无功补偿的原理 | 第15-16页 |
| ·无功补偿的意义 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 TCR+FC 型 SVC 的工作原理与结构 | 第19-32页 |
| ·无功补偿的理论基础 | 第19-23页 |
| ·无功功率和功率因数计算 | 第19-20页 |
| ·无功功率的影响 | 第20-21页 |
| ·静止无功控制装置的信号检测方法 | 第21-23页 |
| ·静止无功补偿装置简介 | 第23-25页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·SVC 的主要类型及其特点 | 第24-25页 |
| ·无功补偿装置工作原理 | 第25-29页 |
| ·晶闸管控制电抗器原理 | 第25-27页 |
| ·TCR 的特性 | 第27-28页 |
| ·FC 容量比例及其投切控制技术 | 第28-29页 |
| ·无功控制预测技术 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 静止无功补偿器的自适应模糊神经网络系统设计 | 第32-49页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第32-35页 |
| ·模糊逻辑的特点及其应用剖析 | 第32-33页 |
| ·模糊推理系统的分类 | 第33-35页 |
| ·自适应神经网络模糊系统 | 第35-39页 |
| ·典型 ANFIS 系统模型结构 | 第35-37页 |
| ·ANFIS 的 MATLAB 实现 | 第37-39页 |
| ·静止无功控制装置的综合控制策略 | 第39-41页 |
| ·SVC 的 ANFIS 模型设计 | 第41-48页 |
| ·获取数据样本 | 第41-42页 |
| ·数据筛选并模型初始化 | 第42-43页 |
| ·模糊训练 | 第43-46页 |
| ·系统仿真结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 电路及系统设计 | 第49-59页 |
| ·主电路设计 | 第49-51页 |
| ·硬件设计 | 第51-55页 |
| ·系统总体结构 | 第51-52页 |
| ·模数转换模块 | 第52-55页 |
| ·软件设计 | 第55-58页 |
| ·流程图 | 第55-56页 |
| ·A/D 转换模块软件设计 | 第56-57页 |
| ·抗干扰措施 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 TCR+FC 型 SVC 仿真 | 第59-64页 |
| ·单相 TCR 仿真 | 第59-61页 |
| ·应用 SVC 仿真 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 结论 | 第64页 |
| 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第73-74页 |