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基于监测信号加权特征的批量钻削工步质量增量聚类研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
主要符号对照表第9-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·工步质量的研究背景及其发展现状第10-13页
     ·工步质量检测第10-12页
     ·工步质量分析第12-13页
   ·聚类分析的研究背景及其发展现状第13-17页
   ·聚类分析中的主要问题第17-19页
     ·特征权重问题第18页
     ·聚类评价问题第18-19页
   ·课题来源及研究内容第19-21页
第2章 批量钻削监测信号及其特征提取第21-35页
   ·监测信号描述第21-25页
   ·监测信号特征提取第25-32页
     ·时域特征第25-30页
     ·频域特征第30-32页
   ·特征向量标准化第32-34页
     ·最小-最大标准化第32-33页
     ·小数定标标准化第33页
     ·z-score 标准化第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 批量钻削监测信号特征权重分配第35-47页
   ·特征权重分配方法第35-38页
   ·遗传算法在解决判断矩阵问题中的应用第38-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 批量钻削工步质量增量聚类分析第47-61页
   ·改进的基于密度的增量聚类方法——InDBSCAN第47-53页
   ·聚类结果评价第53-55页
   ·基于网格的增量聚类方法——InGrid第55-57页
   ·基于模型的增量聚类方法——SOM第57-60页
   ·三种增量聚类算法比较第60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 结论与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第68页

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