摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
主要符号对照表 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·工步质量的研究背景及其发展现状 | 第10-13页 |
·工步质量检测 | 第10-12页 |
·工步质量分析 | 第12-13页 |
·聚类分析的研究背景及其发展现状 | 第13-17页 |
·聚类分析中的主要问题 | 第17-19页 |
·特征权重问题 | 第18页 |
·聚类评价问题 | 第18-19页 |
·课题来源及研究内容 | 第19-21页 |
第2章 批量钻削监测信号及其特征提取 | 第21-35页 |
·监测信号描述 | 第21-25页 |
·监测信号特征提取 | 第25-32页 |
·时域特征 | 第25-30页 |
·频域特征 | 第30-32页 |
·特征向量标准化 | 第32-34页 |
·最小-最大标准化 | 第32-33页 |
·小数定标标准化 | 第33页 |
·z-score 标准化 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 批量钻削监测信号特征权重分配 | 第35-47页 |
·特征权重分配方法 | 第35-38页 |
·遗传算法在解决判断矩阵问题中的应用 | 第38-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 批量钻削工步质量增量聚类分析 | 第47-61页 |
·改进的基于密度的增量聚类方法——InDBSCAN | 第47-53页 |
·聚类结果评价 | 第53-55页 |
·基于网格的增量聚类方法——InGrid | 第55-57页 |
·基于模型的增量聚类方法——SOM | 第57-60页 |
·三种增量聚类算法比较 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
·工作总结 | 第61-62页 |
·工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |