高炉炉缸内衬侵蚀的神经网络法预测软件设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·高炉炉缸炉底侵蚀机理及监测方法 | 第11-13页 |
| ·高炉炉缸炉底侵蚀机理 | 第11-12页 |
| ·高炉内衬状态监测方法 | 第12-13页 |
| ·神经网络钢铁工业上的应用 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络在国内外高炉炼钢中的应用 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 高炉内衬侵蚀的温度场分析 | 第17-31页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·高炉内衬侵蚀分析模型 | 第17-19页 |
| ·内衬侵蚀的正解模型 | 第17-18页 |
| ·内衬侵蚀的逆解模型 | 第18-19页 |
| ·传热学在高炉内衬侵蚀分析中的应用 | 第19-22页 |
| ·热传递的基本类型 | 第19-20页 |
| ·高炉内衬热分析的基本方程 | 第20-22页 |
| ·高炉内衬侵蚀的判断依据 | 第22页 |
| ·高炉横截面、轴截面侵蚀模型的建立 | 第22-24页 |
| ·横截面侵蚀模型的建立 | 第22-23页 |
| ·轴截面侵蚀模型的建立 | 第23-24页 |
| ·侵蚀边界和侵蚀模式的构造 | 第24-26页 |
| ·侵蚀边界的构造 | 第24-25页 |
| ·侵蚀模式的构造 | 第25-26页 |
| ·高炉内衬温度场有限元分析 | 第26-31页 |
| ·ANSYS有限元分析过程 | 第26-27页 |
| ·APDL语言编程 | 第27-28页 |
| ·高炉内衬温度场有限元分析结果 | 第28-31页 |
| 第3章 高炉内衬侵蚀预测的神经网络设计 | 第31-51页 |
| ·人工神经网络的基本知识 | 第31-35页 |
| ·从生物神经网络到人工神经网络 | 第31页 |
| ·人工神经网络的发展简史 | 第31-32页 |
| ·人工神经元模型 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的设计原理 | 第35-42页 |
| ·BP神经元及BP网络模型 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第36-40页 |
| ·BP神经网络设计的基本方法 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络设计的MATLAB实现 | 第41-42页 |
| ·高炉内衬侵蚀状态预测BP网络的建立 | 第42-51页 |
| ·高炉横截面BP网络结构设计 | 第42-45页 |
| ·高炉轴截面BP网络结构设计 | 第45-47页 |
| ·训练BP神经网络 | 第47-51页 |
| 第4章 BP神经网络预测侵蚀形貌 | 第51-63页 |
| ·横截面内衬侵蚀曲线的仿真 | 第51-55页 |
| ·轴截面内衬侵蚀曲线的仿真 | 第55-59页 |
| ·BP神经网络预测横截面内衬侵蚀曲线 | 第59-61页 |
| ·BP神经网络预测轴截面内衬侵蚀曲线 | 第61-63页 |
| 第5章 神经网络的封装及其软件系统设计 | 第63-77页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·图形用户界面的简介 | 第63-66页 |
| ·GUI图形对象及其句柄 | 第63-64页 |
| ·常用对象属性介绍 | 第64-65页 |
| ·编辑GUI常用的函数 | 第65-66页 |
| ·图形用户界面的设计步骤 | 第66-68页 |
| ·设计图形用户界面的两种方法 | 第67-68页 |
| ·图形用户界而的设计原则及一般步骤 | 第68页 |
| ·神经网络预测高炉炉缸内衬侵蚀系统的设计 | 第68-77页 |
| ·系统的总体设计规划 | 第68-69页 |
| ·系统静态界面的对象设计 | 第69-73页 |
| ·系统界面的动态功能设计以及数据传递 | 第73-74页 |
| ·系统应用效果 | 第74-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 附录 | 第85-87页 |
