| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·灰色系统理论的创立与发展 | 第9-11页 |
| ·灰色系统理论的应用现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织 | 第14-15页 |
| 第2章 灰色系统理论概述 | 第15-26页 |
| ·灰色系统 | 第15页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第15-17页 |
| ·灰色系统的数学描述 | 第17-22页 |
| ·灰数、灰元和灰关系 | 第17-20页 |
| ·灰生成 | 第20页 |
| ·灰色方程 | 第20-22页 |
| ·灰色矩阵 | 第22页 |
| ·灰色系统理论的基本方法 | 第22-25页 |
| ·灰色关联分析 | 第22-23页 |
| ·灰色建模与预测 | 第23-24页 |
| ·灰色决策与规划 | 第24页 |
| ·灰色评估 | 第24-25页 |
| ·灰色控制与管理 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 软件可信性及其评估 | 第26-45页 |
| ·软件可信性概念 | 第26-27页 |
| ·软件可信性模型框架 | 第27-28页 |
| ·软件可信性特性 | 第28-38页 |
| ·软件可信性属性 | 第28-32页 |
| ·软件可信性的降低因素 | 第32-33页 |
| ·软件可信性保障技术 | 第33-36页 |
| ·软件可信性管理与配置 | 第36-37页 |
| ·软件文档的可信性 | 第37-38页 |
| ·用户对软件的主观信任性 | 第38页 |
| ·软件可信性评估 | 第38-44页 |
| ·软件可信性评估现状 | 第38-40页 |
| ·上述几种软件可信性评估模型的分析总结 | 第40-41页 |
| ·软件可信性评估指标体系 | 第41-44页 |
| ·软件可信性评估过程 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 灰理论在软件可信性评估中的应用 | 第45-63页 |
| ·用灰色关联聚类法确定软件可信性评估指标 | 第45-47页 |
| ·灰色关联聚类法原理 | 第45-46页 |
| ·软件可信性评估指标选取方法 | 第46-47页 |
| ·基于GM(1，1)模型的软件缺陷预估 | 第47-54页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第47-51页 |
| ·GM(1，1)模型预测的检验 | 第51页 |
| ·用 GM(1，1)模型对软件缺陷数进行预测与评估 | 第51-53页 |
| ·GM(1，1)模型对ISS软件安全缺陷数的预测 | 第53-54页 |
| ·软件文档可信性的灰色统计评估 | 第54-56页 |
| ·软件文档可信性灰评估的理论基础 | 第54-55页 |
| ·基于灰色统计和灰色可信度的软件文档可信性评估 | 第55-56页 |
| ·软件可信性的灰色聚类综合评估 | 第56-62页 |
| ·灰色聚类综合评估的理论基础 | 第56-58页 |
| ·软件可信性灰色聚类综合评估的方法步骤 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 企业信息检索的可信性综合评估 | 第63-71页 |
| ·企业信息检索概述 | 第63-64页 |
| ·企业信息检索可信性综合评估指标体系 | 第64-68页 |
| ·企业信息检索的可信性综合评估 | 第68-70页 |
| ·企业信息检索可信性综合评估模型 | 第68-69页 |
| ·企业信息检索可信性综合评估模型的应用实例 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |