| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目次 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·高分辨率遥感发展现状 | 第10-11页 |
| ·高分遥感影像道路信息提取研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| ·技术流程 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 高分遥感影像的信息获取 | 第16-17页 |
| ·传统方法—为像元为对象的遥感影像信息提取 | 第16页 |
| ·突破传统的方法——面向对象分类技术 | 第16-17页 |
| 3 研究区概况和数据资料 | 第17-19页 |
| ·研究区概况 | 第17-18页 |
| ·研究区一概况 | 第17页 |
| ·研究区二概况 | 第17-18页 |
| ·遥感数据介绍 | 第18-19页 |
| ·研究区一 WorldView-2 高分影像介绍 | 第18页 |
| ·研究区二高分影像——IKONOS | 第18-19页 |
| 4 基于知识和面向对象的 WORLDVIEW-2 影像道路提取 | 第19-54页 |
| ·影像预处理 | 第19-29页 |
| ·正射校正 | 第19-21页 |
| ·影像融合及其融合质量评价研究 | 第21-25页 |
| ·影像裁剪 | 第25页 |
| ·最佳波段选择研究 | 第25-29页 |
| ·研究区一 WORLDVIEW-2 影像知识发现 | 第29-40页 |
| ·地物光谱知识发现 | 第29-32页 |
| ·研究区植被知识发现 | 第32-33页 |
| ·研究区纹理知识发现——基于灰度共生矩阵 | 第33-40页 |
| ·基于纹理知识辅助的影像多尺度分割 | 第40-43页 |
| ·多尺度分割 | 第40-41页 |
| ·研究区 WorldView-2 影像多尺度分割试验 | 第41-43页 |
| ·基于知识的遥感影像道路提取 | 第43-54页 |
| ·基于光谱知识掩膜非道路地物 | 第44-45页 |
| ·基于植被知识掩膜非道路地物 | 第45-47页 |
| ·基于形状知识掩膜非道路地物 | 第47-48页 |
| ·基于光谱知识和形状知识协同掩膜非道路地物 | 第48-52页 |
| ·道路提取规则建立 | 第52-54页 |
| 5 基于知识和面向对象的 IKONOS 影像道路提取 | 第54-80页 |
| ·影像预处理 | 第54-56页 |
| ·影像 Layer Stacking 操作 | 第54-55页 |
| ·影像融合 | 第55-56页 |
| ·研究区二 IKONOS 影像知识发现 | 第56-68页 |
| ·IKONOS 影像光谱知识发现 | 第56-58页 |
| ·IKONOS 影像纹理信息发现——基于二阶矩阵和 J-M 距离准则 | 第58-68页 |
| ·IKONOS 影像植被指数分析 | 第68页 |
| ·研究区 IKONOS 影像多尺度分割——基于面向对象和纹理辅助 | 第68-73页 |
| ·基于知识构建规则的道路信息提取 | 第73-80页 |
| ·基于光谱知识发现剔除非道路地物 | 第73-74页 |
| ·基于植被知识发现剔除非道路地物 | 第74-75页 |
| ·基于形状知识剔除非道路地物 | 第75-78页 |
| ·基于知识归纳构建非道路地物剔除规则即道路提取规则 | 第78-80页 |
| 6 基于知识的遥感道路信息提取功能模块 | 第80-85页 |
| ·平台介绍 | 第80页 |
| ·ENVI/IDL | 第80页 |
| ·ENVI/IDL 与 ArcGIS Engine 集成 | 第80页 |
| ·混合编程及思路 | 第80-81页 |
| ·关键组件与部分代码 | 第81-82页 |
| ·COM_IDL_CONNECT 组件 | 第81页 |
| ·部分代码 | 第81-82页 |
| ·模块简介及功能示例——以山区农村道路为例 | 第82-84页 |
| ·模块简介 | 第82页 |
| ·功能示例——以农村道路为例 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 7 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| ·问题发现与未来研究展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
