一种基于特征选择的层次化文本分类算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与热点 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第13-28页 |
| ·层次化文本分类描述 | 第13-18页 |
| ·文本分类的定义和过程 | 第13-15页 |
| ·文本分类过程的难点 | 第15-16页 |
| ·层次化文本分类的定义和方法 | 第16-18页 |
| ·特征选择算法 | 第18-23页 |
| ·特征选择的概述 | 第18-20页 |
| ·特征选择的方法及分析 | 第20-22页 |
| ·层次化特征选择算法 | 第22-23页 |
| ·SVM 理论 | 第23-27页 |
| ·SVM 简介及描述 | 第23-26页 |
| ·KNN 算法的描述 | 第26页 |
| ·SVM-KNN 算法的描述 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于特征选择的层次化文本分类 | 第28-44页 |
| ·文本的相关度和冗余度的描述及定义 | 第28-32页 |
| ·互信息描述 | 第28-29页 |
| ·层次文本相关度描述 | 第29-30页 |
| ·层次文本冗余度描述 | 第30-32页 |
| ·特征选择算法 rrHTC 描述及分析 | 第32-38页 |
| ·问题的提出 | 第32-33页 |
| ·层次化文本分类特征选择算法 rrHTC | 第33-38页 |
| ·SVM 算法改进及分析 | 第38-43页 |
| ·SVM-KNN 算法改进 | 第38-41页 |
| ·SVM-KNN 改进算法流程、实现及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验验证与结果分析 | 第44-55页 |
| ·分类效果评价体系 | 第44-46页 |
| ·影响分类系统性能的主要因素 | 第44-45页 |
| ·分类性能评估方法 | 第45页 |
| ·分类性能评估指标 | 第45-46页 |
| ·实验环境及内容介绍 | 第46-49页 |
| ·实验环境 | 第46-47页 |
| ·数据集 | 第47-48页 |
| ·实验内容及方案 | 第48-49页 |
| ·实验验证及结果分析 | 第49-54页 |
| ·rrHTC 特征选择算法验证及结果分析 | 第49-51页 |
| ·改进的 SVM-KNN 算法验证及结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
