基于压缩传感技术的图像处理研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究动态 | 第12-14页 |
·CS理论的研究 | 第12页 |
·随机测量矩阵的设计 | 第12-13页 |
·最优基的选择 | 第13页 |
·信号重构算法的研究 | 第13-14页 |
·压缩传感的应用 | 第14-17页 |
·成像系统 | 第14-15页 |
·目标识别 | 第15页 |
·目标跟踪 | 第15-16页 |
·图像融合 | 第16-17页 |
·本文研究的主要内容及各章节安排 | 第17-19页 |
·本文的主要内容 | 第17页 |
·本文各章节内容安排 | 第17-19页 |
2 压缩传感理论介绍 | 第19-33页 |
·传统思路——正交变换 | 第19页 |
·新思路——压缩传感 | 第19-32页 |
·CS简介 | 第20-21页 |
·常用的测量矩阵 | 第21-26页 |
·几个变换空间中的稀疏表示 | 第26-30页 |
·常用的图像重建算法 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 压缩传感理论的算法介绍 | 第33-41页 |
·贪婪算法 | 第33-34页 |
·凸优化方法 | 第34-35页 |
·迭代硬阈值 | 第34页 |
·布雷格曼迭代 | 第34-35页 |
·实验仿真 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
4 压缩传感在图像加密中的应用 | 第41-53页 |
·基于混沌的图像加密技术 | 第41-44页 |
·混沌的特点 | 第41页 |
·混沌加密原理 | 第41-42页 |
·混沌方法对图像进行加密处理 | 第42-44页 |
·基于压缩传感的图像加密技术 | 第44-49页 |
·图像小波变换 | 第44-46页 |
·实验步骤 | 第46-49页 |
·部分代码说明 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
5 压缩传感在图像特征检测中的应用 | 第53-61页 |
·简介 | 第53-54页 |
·利用压缩传感检测图像的参数化形状 | 第54-56页 |
·实例——压缩传感检测直线 | 第56-59页 |
·部分代码说明 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 研究总结与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61页 |
·今后工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
读研期间主要科研成果 | 第69页 |