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基于压缩传感技术的图像处理研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·国内外研究动态第12-14页
     ·CS理论的研究第12页
     ·随机测量矩阵的设计第12-13页
     ·最优基的选择第13页
     ·信号重构算法的研究第13-14页
   ·压缩传感的应用第14-17页
     ·成像系统第14-15页
     ·目标识别第15页
     ·目标跟踪第15-16页
     ·图像融合第16-17页
   ·本文研究的主要内容及各章节安排第17-19页
     ·本文的主要内容第17页
     ·本文各章节内容安排第17-19页
2 压缩传感理论介绍第19-33页
   ·传统思路——正交变换第19页
   ·新思路——压缩传感第19-32页
     ·CS简介第20-21页
     ·常用的测量矩阵第21-26页
     ·几个变换空间中的稀疏表示第26-30页
     ·常用的图像重建算法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 压缩传感理论的算法介绍第33-41页
   ·贪婪算法第33-34页
   ·凸优化方法第34-35页
     ·迭代硬阈值第34页
     ·布雷格曼迭代第34-35页
   ·实验仿真第35-39页
   ·本章小结第39-41页
4 压缩传感在图像加密中的应用第41-53页
   ·基于混沌的图像加密技术第41-44页
     ·混沌的特点第41页
     ·混沌加密原理第41-42页
     ·混沌方法对图像进行加密处理第42-44页
   ·基于压缩传感的图像加密技术第44-49页
     ·图像小波变换第44-46页
     ·实验步骤第46-49页
   ·部分代码说明第49-51页
   ·本章小结第51-53页
5 压缩传感在图像特征检测中的应用第53-61页
   ·简介第53-54页
   ·利用压缩传感检测图像的参数化形状第54-56页
   ·实例——压缩传感检测直线第56-59页
   ·部分代码说明第59-60页
   ·本章小结第60-61页
6 研究总结与展望第61-63页
   ·结论第61页
   ·今后工作展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
读研期间主要科研成果第69页

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