基于SVM的煤矿瓦斯抽采系统火灾隐患识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·本课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外抽采现状和安全隐患 | 第13-16页 |
| ·瓦斯抽采情况现状 | 第13-15页 |
| ·瓦斯抽采安全隐患 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究目的、内容、方法和技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究的主要目的 | 第16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本课题的主要任务 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 2 井下瓦斯抽采系统及其安全隐患介绍 | 第20-36页 |
| ·井下瓦斯抽采系统简述 | 第20-22页 |
| ·瓦斯抽采必要性及可行性 | 第20页 |
| ·瓦斯抽采方法的确定及应用 | 第20-22页 |
| ·瓦斯抽采安全技术措施 | 第22页 |
| ·瓦斯抽采系统安全隐患概述 | 第22-26页 |
| ·安全隐患种类 | 第22-23页 |
| ·安全隐患识别 | 第23-25页 |
| ·安全隐患控制 | 第25-26页 |
| ·火灾隐患识别技术的基本原理 | 第26-34页 |
| ·火灾产生的机理 | 第26-27页 |
| ·火灾检测传感器 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 火灾隐患判识理论依据 | 第36-52页 |
| ·支持向量机简介 | 第36-39页 |
| ·统计学习理论 | 第36页 |
| ·VC维理论 | 第36-38页 |
| ·结构最小风险原理 | 第38-39页 |
| ·支持向量机原理及算法 | 第39-45页 |
| ·支持向量机原理 | 第39-41页 |
| ·支持向量机核函数、主要参数及其意义 | 第41-43页 |
| ·支持向量机多类分类方法 | 第43-45页 |
| ·交叉验证优化 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 系统总体设计 | 第52-62页 |
| ·系统总体结构 | 第52-57页 |
| ·中央处理模块 | 第52-57页 |
| ·数据采集部分 | 第57页 |
| ·人机接口部分 | 第57页 |
| ·系统软件设计 | 第57-60页 |
| ·数据通信 | 第57-58页 |
| ·数据处理 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 系统仿真与数据分析 | 第62-74页 |
| ·仿真软件的介绍 | 第62-69页 |
| ·LIBSVM工具箱 | 第62-64页 |
| ·MATLAB仿真软件 | 第64-68页 |
| ·LIBSVM工具箱在MATLAB上的安装 | 第68-69页 |
| ·系统仿真模型的搭建 | 第69-71页 |
| ·仿真结果的分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第82页 |
