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基于SVM算法识别蛋白质的硫酸根离子结合残基

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景第9-10页
   ·课题研究的意义及国内外研究现状第10-11页
     ·课题研究的意义第10-11页
     ·课题的国内外研究概况第11页
   ·本文的内容与安排第11-13页
第二章 蛋白质与配体相互作用简介及硫酸根离子结合残基数据集的建立第13-17页
   ·蛋白质与配体的相互作用第13-14页
   ·文章涉及数据库简介第14-15页
   ·蛋白质硫酸根离子结合残基数据集的建立第15-17页
第三章 蛋白质中硫酸根离子结合残基的识别第17-29页
   ·片段截取及统计分析第17-19页
   ·特征参数提取第19-22页
     ·氨基酸组分(A)第19页
     ·氨基酸亲疏水信息(S)第19-20页
     ·氨基酸的关联信息(G)第20-21页
     ·预测的二级结构信息(SS)第21-22页
   ·计算方法及检验方法第22-23页
     ·支持向量机( SVM )算法第22页
     ·检验方法第22-23页
     ·精度评价指标第23页
   ·识别结果第23-25页
     ·采用五交叉检验的识别结果第23-24页
     ·采用独立检验的识别结果第24-25页
   ·对正极片段进行简并后的识别结果第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 酶类蛋白质中硫酸根离子结合残基的识别第29-36页
   ·引言第29页
   ·酶类蛋白质中硫酸根离子结合残基数据集建立第29-30页
   ·识别结果第30-35页
     ·酶蛋白质中硫酸根离子结合残基的识别第30-32页
     ·三类酶蛋白中硫酸根离子结合残基的识别第32-34页
     ·对正集片段进行简并后得识别结果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 在线硫酸根离子结合残基识别服务器第36-42页
   ·基本结构模式第36-37页
   ·软硬件开发环境第37-39页
     ·硬件平台和操作系统第37页
     ·软件开发环境第37-39页
   ·工作流程第39页
   ·最终用户界面第39-42页
第六章 总结与展望第42-44页
   ·工作总结第42-43页
   ·课题展望第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
在读期间取得的科研成果第49页

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