贝叶斯网在糖尿病辅助诊断系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题概述 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术 | 第15-20页 |
| ·NET与WEB SERVICES技术 | 第15-16页 |
| ·信息论基础 | 第16-17页 |
| ·信息熵 | 第16页 |
| ·条件熵 | 第16页 |
| ·信息增益 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网 | 第17-20页 |
| ·贝叶斯定理 | 第17页 |
| ·朴素贝叶斯网 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯信念网 | 第18-20页 |
| 第3章 需求分析 | 第20-28页 |
| ·总体需求分析 | 第20-25页 |
| ·功能需求分析 | 第20-21页 |
| ·业务流程分析 | 第21-25页 |
| ·数据需求分析 | 第25-26页 |
| ·其它需求与约束 | 第26-28页 |
| ·性能需求 | 第26页 |
| ·运行环境 | 第26-28页 |
| 第4章 系统设计 | 第28-53页 |
| ·总体功能模块设计 | 第28-29页 |
| ·系统架构设计 | 第29-30页 |
| ·系统各模块设计 | 第30-50页 |
| ·数据预处理模块设计 | 第30-36页 |
| ·贝叶斯网构建模块设计 | 第36-46页 |
| ·推理诊断模块设计 | 第46-49页 |
| ·数据管理模块设计 | 第49-50页 |
| ·数据库设计 | 第50-53页 |
| ·概念结构设计 | 第50-51页 |
| ·逻辑结构设计 | 第51-53页 |
| 第5章 系统实现 | 第53-82页 |
| ·数据预处理模块实现 | 第53-65页 |
| ·数据集成功能的实现 | 第53-58页 |
| ·特征筛选功能的实现 | 第58-59页 |
| ·离散化功能的实现 | 第59-61页 |
| ·特征约简功能的实现 | 第61-64页 |
| ·缺值处理功能的实现 | 第64-65页 |
| ·贝叶斯网构建模块实现 | 第65-75页 |
| ·NB网构建的实现 | 第65-66页 |
| ·TAN网构建的实现 | 第66-72页 |
| ·ATAN网构建的实现 | 第72-75页 |
| ·推理诊断模块实现 | 第75-79页 |
| ·NB推理诊断的实现 | 第75-78页 |
| ·TAN推理诊断的实现 | 第78-79页 |
| ·ATAN推理诊断的实现 | 第79页 |
| ·数据管理模块实现 | 第79-82页 |
| 第6章 测试及结果分析 | 第82-93页 |
| ·ATAN模型测试与分析 | 第82-86页 |
| ·测试数据集 | 第82-83页 |
| ·测试方法 | 第83-84页 |
| ·测试结果及分析 | 第84-86页 |
| ·贝叶斯网构建模块测试 | 第86-90页 |
| ·推理诊断模块测试 | 第90-91页 |
| ·诊断准确率测试与分析 | 第91-93页 |
| 第7章 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| ·今后工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第99页 |
