摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题的背景与研究意义 | 第9-10页 |
·风电并网电能质量的研究现状 | 第10-13页 |
·电能质量扰动检测与识别方法的研究现状 | 第13-16页 |
·课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
第2章 风电并网暂态电能质量问题分析 | 第17-23页 |
·风电机组的类型 | 第17页 |
·变速恒频风力发电系统及其运行特性 | 第17-18页 |
·变速恒频风力发电系统的结构 | 第17-18页 |
·变速恒频风力发电系统的运行特性 | 第18页 |
·风电并网引发的暂态电能质量问题分析 | 第18-22页 |
·风电并网暂态电能质量问题的原因分析 | 第18-20页 |
·风电并网暂态电能质量扰动仿真 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 风电并网暂态电能质量扰动信号的消噪 | 第23-36页 |
·小波变换算法 | 第23-26页 |
·小波变换 | 第23-24页 |
·多分辨率分析 | 第24-25页 |
·Mallat 算法 | 第25-26页 |
·信号小波消噪 | 第26-32页 |
·阀值选择方法的选取 | 第26-29页 |
·阀值处理函数的选取 | 第29-32页 |
·小波消噪仿真分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于提升复小波的风电并网暂态电能质量的检测 | 第36-55页 |
·信号奇异点的检测原理 | 第36-38页 |
·提升复小波理论基础 | 第38-39页 |
·复小波变换 | 第38页 |
·提升格式算法 | 第38-39页 |
·提升复小波变换的实现设计 | 第39-43页 |
·小波滤波器组分解与重构的多相表示 | 第39-41页 |
·小波变换的提升实现 | 第41-43页 |
·db4 复小波的提升方案 | 第43-46页 |
·基于提升复小波的风电并网暂态电能质量扰动的检测分析 | 第46-54页 |
·短时电压波动的检测仿真分析 | 第47-51页 |
·电磁暂态的检测分析 | 第51-53页 |
·提升复小波检测灵敏度分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于 RBF 网络的风电并网暂态电能质量的识别 | 第55-65页 |
·暂态电能质量扰动识别原理 | 第55-56页 |
·特征提取 | 第56-59页 |
·小波变换能量分布 | 第56-58页 |
·特征向量 | 第58-59页 |
·径向基函数神经网络 | 第59-62页 |
·RBF 神经元及网络结构 | 第60-61页 |
·RBF 网络的学习 | 第61页 |
·RBF 网络的构建 | 第61-62页 |
·仿真结果 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |