首页--工业技术论文--电工技术论文--发电、发电厂论文--各种发电论文--风能发电论文

风电并网暂态电能质量扰动的检测与识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题的背景与研究意义第9-10页
   ·风电并网电能质量的研究现状第10-13页
   ·电能质量扰动检测与识别方法的研究现状第13-16页
   ·课题研究的主要内容第16-17页
第2章 风电并网暂态电能质量问题分析第17-23页
   ·风电机组的类型第17页
   ·变速恒频风力发电系统及其运行特性第17-18页
     ·变速恒频风力发电系统的结构第17-18页
     ·变速恒频风力发电系统的运行特性第18页
   ·风电并网引发的暂态电能质量问题分析第18-22页
     ·风电并网暂态电能质量问题的原因分析第18-20页
     ·风电并网暂态电能质量扰动仿真第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 风电并网暂态电能质量扰动信号的消噪第23-36页
   ·小波变换算法第23-26页
     ·小波变换第23-24页
     ·多分辨率分析第24-25页
     ·Mallat 算法第25-26页
   ·信号小波消噪第26-32页
     ·阀值选择方法的选取第26-29页
     ·阀值处理函数的选取第29-32页
   ·小波消噪仿真分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于提升复小波的风电并网暂态电能质量的检测第36-55页
   ·信号奇异点的检测原理第36-38页
   ·提升复小波理论基础第38-39页
     ·复小波变换第38页
     ·提升格式算法第38-39页
   ·提升复小波变换的实现设计第39-43页
     ·小波滤波器组分解与重构的多相表示第39-41页
     ·小波变换的提升实现第41-43页
   ·db4 复小波的提升方案第43-46页
   ·基于提升复小波的风电并网暂态电能质量扰动的检测分析第46-54页
     ·短时电压波动的检测仿真分析第47-51页
     ·电磁暂态的检测分析第51-53页
     ·提升复小波检测灵敏度分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于 RBF 网络的风电并网暂态电能质量的识别第55-65页
   ·暂态电能质量扰动识别原理第55-56页
   ·特征提取第56-59页
     ·小波变换能量分布第56-58页
     ·特征向量第58-59页
   ·径向基函数神经网络第59-62页
     ·RBF 神经元及网络结构第60-61页
     ·RBF 网络的学习第61页
     ·RBF 网络的构建第61-62页
   ·仿真结果第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:基于Buck-PFC的大功率白光LED电源研究
下一篇:基于电流互感器的高压电流测量技术研究