多图像源信息融合与增强技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 2 多源图像融合 | 第16-27页 |
| ·图像融合概述 | 第16-17页 |
| ·图像融合层次 | 第17-20页 |
| ·像素级图像融合 | 第17-18页 |
| ·特征级图像融合 | 第18-19页 |
| ·决策级图像融合 | 第19-20页 |
| ·图像融合层次比较 | 第20页 |
| ·图像融合效果评价体系 | 第20-26页 |
| ·主观评价 | 第21页 |
| ·客观评价 | 第21-26页 |
| ·评价指标的选取 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 多源图像配准 | 第27-41页 |
| ·图像的预处理 | 第27-29页 |
| ·图像配准 | 第29-32页 |
| ·图像配准理论 | 第29-30页 |
| ·图像配准典型方法 | 第30-32页 |
| ·基于梯度边缘信息的互信息配准方法 | 第32-36页 |
| ·图像梯度边缘提取 | 第32-34页 |
| ·归一化互信息取大配准 | 第34-35页 |
| ·金字塔分解优化 | 第35-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 多源图像融合技术 | 第41-57页 |
| ·典型图像融合方法 | 第41-43页 |
| ·基于目标特征的小波变换融合方法 | 第43-52页 |
| ·基于FCM的特征区域局部融合 | 第44-49页 |
| ·基于小波变换的全局融合 | 第49-52页 |
| ·算法实现流程和步骤 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 融合图像信息增强 | 第57-66页 |
| ·图像增强概述 | 第57-58页 |
| ·图像增强方法 | 第58-59页 |
| ·基于多尺度平滑的图像增强 | 第59-65页 |
| ·红外和可见光融合图像的特点 | 第59页 |
| ·基于多尺度平滑的融合图像增强 | 第59-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 实验系统设计与实现 | 第66-75页 |
| ·红外与可见光成像平台 | 第66-69页 |
| ·多源成像平台结构设计 | 第66-67页 |
| ·成像平台设备 | 第67-69页 |
| ·多源图像信息融合与增强软件系统 | 第69-74页 |
| ·框架设计和实验环境 | 第69-70页 |
| ·图像采集与显示模块设计 | 第70页 |
| ·图像采集与存储模块设计 | 第70-71页 |
| ·算法分析模块设计 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 研究生期间发表论文及专利 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
