碳纤维木质复合材料SEM图像分割与性能微观表征研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·本课题研究的目的及意义 | 第9页 |
·木质导电复合材料研究现状 | 第9-11页 |
·木材—金属复合材料 | 第10-11页 |
·木材—非金属复合材料 | 第11页 |
·碳纤维复合材料研究概述 | 第11-13页 |
·图像处理技术在复合材料中的应用现状 | 第13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
2 图像处理的基本原理 | 第15-36页 |
·图像增强 | 第15-21页 |
·直方图灰度变换 | 第15-17页 |
·直方图均衡化 | 第17-19页 |
·空间域滤波 | 第19-21页 |
·图像分割与边缘检测 | 第21-35页 |
·图像分割基本原理 | 第21-22页 |
·边缘检测基本原理 | 第22-27页 |
·数学形态学的基本运算 | 第27-33页 |
·二值图像的数学形态学应用 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 SCFRW试样制备与测试 | 第36-44页 |
·实验方法 | 第36-38页 |
·主要实验仪器及设备 | 第36页 |
·主要实验原料 | 第36页 |
·制板方法 | 第36-38页 |
·样板宏观性能测试 | 第38-43页 |
·样板表面电阻率测试方法及测试结果 | 第38-40页 |
·物理力学性能测试及分析 | 第40-41页 |
·电磁屏蔽效能测试及分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 SCFRW显微图像处理 | 第44-51页 |
·样板显微图像预处理 | 第44-45页 |
·基于最大方差法的样板图像分割 | 第45-47页 |
·灰度阈值法 | 第45-46页 |
·运用最大方差法确定样板分割阈值 | 第46-47页 |
·基于数学形态学的样板边缘检测 | 第47-50页 |
·二值图像的形态学处理 | 第47-48页 |
·基于数学形态学的边缘检测 | 第48页 |
·样板显微图像特征提取 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |