摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 导言 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究目的和研究意义 | 第10-11页 |
·研究的目的 | 第10页 |
·研究的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究动态 | 第11-13页 |
·国外研究动态 | 第11-12页 |
·国内研究动态 | 第12-13页 |
·研究的思路与方法 | 第13-14页 |
·研究思路 | 第14页 |
·研究方法 | 第14页 |
·研究及存在的不足之处 | 第14-16页 |
第二章 决策树模型和神经网络模型理论基础 | 第16-23页 |
·决策树和神经网络模型基本概念与方法 | 第16-21页 |
·决策树和神经网络技术在分析客户流失问题上的应用 | 第21-23页 |
第三章 移动客户流失现状分析 | 第23-27页 |
·移动客户流失现状及原因 | 第23-25页 |
·广东省某移动公司客户状况分析 | 第25-27页 |
第四章 决策树与神经网络技术在估算客户挽留价值上的应用 | 第27-39页 |
·客户挽留价值基本概念 | 第27页 |
·挽留价值估算指标的设计 | 第27-30页 |
·估算挽留价值模型的数据和数据准备 | 第30-31页 |
·挽留模型的输入输出指标选择 | 第31-32页 |
·基于决策树与神经网络模型的客户挽留价值模型 | 第32-39页 |
·神经网络模型对客户分类 | 第32-33页 |
·挽留成功率预测模型 | 第33-34页 |
·挽留价值估算模型 | 第34-37页 |
·模型的评价 | 第37-39页 |
第五章 基于挽留价值估算模型的流失客户挽留策略 | 第39-42页 |
·以挽留价值为标准对流失客户进行分类 | 第39-40页 |
·基于挽留价值模型有针对性的制定客户挽留策略 | 第40-42页 |
第六章 研究结论及展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
作者简介 | 第48页 |